Новый метод раскроет, какие данные использовали для обучения ИИ

Учёные разработали новый способ выяснить, какая часть набора данных пошла на обучение модели машинного обучения. Существующие методы требовали создания дополнительных сложных моделей и доступа к определённым данным — это делало их практически неприменимыми. Новый подход обходится без этого: он создаёт синтетические данные, анализирует признаки и определяет долю использованных данных. Метод успешно протестирован на моделях генерации изображений и может стать полезным инструментом для владельцев данных — они смогут контролировать, как используются их данные при обучении ИИ.