Новый метод найдёт метановые шлейфы на спутниковых снимках

Учёные разработали новую модель глубокого обучения для обнаружения метановых шлейфов на гиперспектральных спутниковых снимках. В модели есть специальный механизм (FGME), который учитывает особенности метановых сигналов и интегрирует их в изображения. Авторы проверили метод на датасете MPDataset — он показал лучшие результаты по метрикам MIoU, MPrecision и Recall, чем существующие решения. При этом модель требует меньше вычислительных ресурсов, чем другие высокопроизводительные системы.