Китайские модели GLM-5.3-Flash и Kimi K3 демонстрируют технологическое сближение в обработке длинных текстов. Обе используют линейное внимание KDA с параметром gate_lower_bound = –5 для стабильности обучения. Конкуренция в сфере больших моделей смещается в сторону оптимизации операторов и числовых границ.

LLM

читать →

~4 мин 209 просмотра

Leiphone 27 Aug 2026

GLM-5.3-Flash от Чжиспо: мультимодальная модель с поддержкой отечественного оборудования

Чжиспо представила мультимодальную модель GLM-5.3-Flash с 320 млрд параметров. Модель показала высокие результаты в рейтинге AA, сравнявшись с Claude Opus 4.8. При поддержке оборудования «Шангтан» и отечественных чипов модель демонстрирует высокую производительность и низкую стоимость использования.

LLM

читать →

~2 мин 215 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

Шаньтан: полугодичная прибыль и развитие AI-экосистемы в 2026 году

Шаньтан в первом полугодии 2026 года впервые достигла прибыли в 620 млн юаней. Компания активно развивает AI-экосистему — выпустила ряд моделей, расширяющих возможности интеллектуальных агентов, и трансформирует Token-завод в масштабируемое производство. Интеллектуальные решения внедряются в работу предприятий и частных лиц, охватывая десятки отраслей и стран.

LLM Multimodal Business

читать →

~2 мин 205 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

Vera Rubin Agent от NVIDIA: рост производительности до 30 раз на Hot Chips 2026

На Hot Chips 2026 NVIDIA представила результаты тестирования Vera Rubin NVL72, продемонстрировав рост производительности до 30 раз. Компания меняет подход к агентным вычислениям, разбивая задачу вывода на разные типы вычислений. Groq 3 LPX, запущенный в массовое производство, обеспечивает высокую скорость вывода токенов с низкой задержкой.

LLM

читать →

~4 мин 222 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

RoboHarness: интеграция стратегий для сложных задач роботов

Лаборатория Huawei Noah’s Ark представила систему RoboHarness, которая объединяет разные модели (VLA, WAM, RL, TAMP) для выполнения сложных и длительных задач роботов. Ключевой модуль системы — Memory Bridge — обеспечивает стабильный переход между стратегиями. Система имеет ограничения, но генерирует ценные данные для обучения будущих моделей роботов.

LLM Robotics Research

читать →

~5 мин 269 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

TokenRhythm: Routing Harness и Agent-Native Model от бывшей команды Huawei

Компания TokenRhythm, основанная выходцами из Huawei, развивает систему Routing Harness для оптимизации работы с несколькими большими моделями. Её продукт OpenSquilla набрал более 6600 звёзд на GitHub, а платформа TokenRhythm API привлекла 54 тысячи пользователей. Компания стремится перейти к созданию Agent-Native Model — моделей, ориентированных на реальные задачи агентов.

LLM Agents Research

читать →

~2 мин 255 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

Дунфан Чжэньсюань: прибыль выросла в 86 раз; Xiaomi и ByteDance развивают технологии

«Дунфан Чжэньсюань» добилась роста прибыли в 86 раз после ухода крупных ведущих. Xiaomi представила новые процессоры, ByteDance планирует запустить единый бренд офисных решений. На рынке человекоподобных роботов произошли изменения — «Юйшу Кэцзи» опустилась на второе место в глобальном рейтинге. Также развиваются AI‑модели и технологии в разных сферах.

LLM Robotics

читать →

~7 мин 261 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI

На конференции IJCAI-ECAI 2026 вручили награды за статьи и личные достижения в области ИИ. Обсуждались перспективы развития агентных систем, визуального и физического интеллекта, объяснимого ИИ. Среди ключевых тем — объединение нейро- и символьных подходов, работа с несбалансированными данными, моделирование физического мира в ИИ-системах.

LLM Research Agents

читать →

~7 мин 236 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

AI-радар от Чэнтай: новый этап в развитии технологий

Чжоу Кэ из компании Чэнтай заявил, что эпоха AI-радаров наступила. AI-радар отличается от традиционных тем, что его работу определяют обучаемые AI-модели. Технология позволит машинам понимать трёхмерный физический мир в любых погодных условиях. Развивается открытая экосистема вокруг AI-радаров, объединяющая разработчиков, производителей и исследователей.

LLM Research Multimodal

читать →

~6 мин 224 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

Прорыв в воплощённом ИИ: решения на IJCAI 2026

На IJCAI 2026 представлены значимые достижения в области воплощённого интеллекта. Китайские учёные демонстрируют физико-инженерный подход к развитию ИИ, предлагая решения для навигации, захвата объектов и управления беспилотниками в сложных условиях. Разработки, такие как RepSAM и PECHC, демонстрируют высокую эффективность в нестандартных ситуациях.

LLM Vision Robotics

читать →

~6 мин 257 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

DEAL и будущее ИИ: преодоление пределов Scaling Law

Профессор Ван Яцин на IJCAI 2026 представила фреймворк DEAL для эффективного обучения агентов при ограниченном объёме данных. Обсуждались пределы Scaling Law и пути преодоления нехватки данных в таких областях, как разработка лекарств и рекомендации. Исследователи стремятся сократить разрыв между возможностями машин и человека за счёт использования предварительных знаний.

LLM Research Agents

читать →

~6 мин 258 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

Пространственный интеллект: как ИИ создаёт устойчивые 3D‑миры

Пространственный интеллект — подход, призванный решить проблему бесполезности миров, сгенерированных ИИ. Ли Фэйфэй выделяет три компонента такой системы: Renderer, Simulator и Planner. Уже есть примеры исполняемых 3D‑миров, созданных с помощью генеративного ИИ, однако остаются серьёзные технические ограничения и проблемы со скоростью и связностью миров.

LLM Multimodal Research

читать →

~8 мин 217 просмотра

// помочь проекту