DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: OpenAI расширяет Daybreak: новые уровни защиты и модель GPT-5.6-Cyber
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM717 Research429 Business181 Safety138 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
Google AI Blog

Полный стек ИИ: объяснение от эксперта Google

Эксперт Google Ричард Серотер объяснил, что подход к ИИ с использованием «полного стека» объединяет все уровни технологий в единую систему. Такой подход повышает надёжность, снижает затраты и упрощает разработку. Google предлагает инструменты для работы с ИИ — от создания прототипов до автоматизации процессов.

LLM
читать →
~3 мин 848 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Тайные взаимодействия в GPT-2: новый взгляд на работу языковых моделей

Авторы показали, что при анализе языковых моделей нужно учитывать скрытые эффекты взаимодействия компонентов — это влияет на интерпретацию их работы.

LLM Research
читать →
~1 мин 471 просмотра
Leiphone

Документ Karpathy: 4 принципа для корректного написания кода с ИИ

Файл Markdown из 65 строк (проект andrej-karpathy-skills) набрал 176 000 звёздочек на GitHub и стал одной из самых обсуждаемых практик разработки ИИ. В документе сформулированы четыре принципа, которые помогают избежать систематических ошибок при написании кода с помощью ИИ. Тенденция породила ряд исследовательских проектов, в том числе систему автоматической оптимизации правил ИИ.

LLM
читать →
~3 мин 441 просмотра
Import AI

NVIDIA ENPIRE и ARGUS от Tencent: самосовершенствование роботов и обучение ИИ

NVIDIA представила ПО ENPIRE для автономного обучения роботов, а Tencent — систему ARGUS для отслеживания и анализа при обучении ИИ на больших наборах данных. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали корпус данных LOCUS с местными постановлениями США для работы с ИИ. Эти разработки показывают прогресс в автоматизации обучения и анализа данных.

LLM Robotics Research
читать →
~2 мин 285 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

EntMTP: новый способ ускорить работу больших языковых моделей

EntMTP — метод ускорения работы LLM за счёт адаптивного многотокенного прогнозирования с учётом энтропии; даёт ускорение в 1,15–1,36 раза в ряде тестов.

LLM Research
читать →
~1 мин 465 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый трансформатор: быстрее и эффективнее стандартных моделей

Представлена новая архитектура нейронной сети context-ready transformer, которая быстрее и эффективнее стандартных трансформаторов за счёт предварительной контекстуализации токенов. Модель хорошо работает с длинными текстами.

LLM Research
читать →
~1 мин 455 просмотра
Leiphone

Youdao Dictionary Pen X8: подписка на ИИ в словарных ручках

Netease Youdao представила словарную ручку X8 с моделью подписки на ИИ‑сервисы. Базовые функции доступны бесплатно, продвинутые — за доплату. Такой подход меняет логику конкуренции в сегменте обучающего оборудования: теперь важнее не технические параметры устройства, а возможности ИИ‑сервисов.

LLM
читать →
~2 мин 403 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

MER-R1: новая система распознаёт эмоции с помощью «медленного» и «быстрого» мышления

MER-R1 объединяет «быстрое» и «медленное» мышление для точного распознавания эмоций; показала лучшую производительность на MER-UniBench и MME-Emotion.

LLM Multimodal Research
читать →
~1 мин 427 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

ToE: новая система борьбы с фейковыми новостями

Система ToE автоматически проверяет факты, выстраивая дерево аргументов и собирая доказательства из разных источников. Улучшает точность на 4–24 п. п. по сравнению с аналогами.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 470 просмотра
Leiphone

Agentic vCloud: эволюция видео-облака в эпоху агентов

Видео-облако трансформируется из инфраструктуры контента в инфраструктуру агентов. Аудио и видео становятся инструментом взаимодействия между людьми и ИИ. Volcano Engine развивает Agentic vCloud, внедряя мультимодальную связь и AI MediaKit для выполнения задач агентами в реальном времени. По данным IDC, сегмент взаимодействия аудио- и видеоматериалов с помощью ИИ в первой половине 2025 года достиг порядка 440 млн долларов.

LLM Multimodal Research
читать →
~3 мин 480 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту