DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: OpenAI расширяет Daybreak: новые уровни защиты и модель GPT-5.6-Cyber
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM717 Research429 Business181 Safety138 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
Google Research

TabFM от Google: модель для работы с табличными данными

Google представила модель TabFM для работы с табличными данными. Она использует подход контекстного обучения (ICL), чтобы упростить классификацию и регрессию без ручной настройки. Модель протестирована в системе TabArena и интегрируется в Google BigQuery.

LLM
читать →
~4 мин 854 просмотра
Together AI Blog

Together AI на ICML 2026: исследования в области ИИ

Together AI представит на ICML 2026 восемь статей о разработках в сфере ИИ — от агентов и систем логического вывода до оптимизации алгоритмов и работы с ядрами графических процессоров. Среди разработок — структуры для обучения и оценки, методы оптимизации рассуждений и декодирования, системы контекстного параллелизма. Исследователи продемонстрируют решения на стенде B714 в Сеуле (6–11 июля).

LLM Research Agents
читать →
~2 мин 476 просмотра
Towards Data Science

Контекстная инженерия в RAG: четыре фрагмента данных для ответа

Статья посвящена контекстной инженерии в RAG — подходу к сбору контекста для ответов LLM. Описана архитектура из четырёх блоков (анализ документов, анализ вопросов, поиск, генерация) и четыре фрагмента полезной нагрузки для одного документа. Подход позволяет оптимизировать затраты и упростить аудит работы системы.

LLM
читать →
~2 мин 298 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый подход к разреженному вниманию: интервал Фибоначчи даёт преимущество

Предложен новый метод разреженного внимания с интервалом Фибоначчи: статическое смещение слоя эффективнее других подходов, хотя и требует больше времени на тренировку.

LLM Research
читать →
~1 мин 437 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый взгляд на обучение нейросетей: как модели выбирают простые решения

Исследователи объяснили, почему глубокие нейросети с мономиальными активациями склонны упрощаться в процессе обучения — за счёт появления неактивных нейронов.

Research LLM
читать →
~1 мин 499 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

RADIANT-ПЭТ: ИИ помогает точнее выявлять поражения при ПЭТ/КТ

Фреймворк RADIANT-PET использует LLM и обучение с подкреплением для точной сегментации поражений при ПЭТ/КТ — лучше отсеивает ложные срабатывания и согласовывает прогнозы с клинической интерпретацией.

LLM Vision Research
читать →
~1 мин 486 просмотра
Google DeepMind

Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash: новые инструменты от Google

Google выпустил модели Nano Banana 2 Lite для генерации изображений и Gemini Omni Flash для создания и редактирования видео. Первая отличается высокой скоростью и экономичностью, вторая позволяет комбинировать разные типы данных для работы с видео. Разработчики могут объединять модели в единый рабочий процесс.

LLM Multimodal
читать →
~2 мин 763 просмотра
Analytics Vidhya

ChatGPT Plus, Claude Pro и Gemini Pro: сравнение подписок за 20 долларов

Сравнение подписок ChatGPT Plus, Claude Pro и Gemini Pro за 20 долларов в месяц. Каждая модель имеет свои сильные стороны: Claude хорош для написания текстов, ChatGPT — для изображений и безопасности, Gemini — для интеграции с сервисами Google и создания видео. Выбор зависит от конкретных задач пользователя.

LLM
читать →
~1 мин 271 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

VirtueMap: как оценить этические принципы больших языковых моделей

VirtueMap — структура для оценки LLM через призму аристотелевской этики: оценка ответов на этические дилеммы и формирование профилей моделей по добродетелям. Есть интерактивный сайт.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 448 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый подход к анализу текстов: усреднённые SAE упрощают работу с длинными контекстами

Авторы предложили усреднённые по ходу движения SAE — метод, который упрощает анализ длинных текстов в языковых моделях, фиксируя характеристики фрагментов, а не отдельных токенов.

LLM Research
читать →
~1 мин 446 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту