DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: DeepSeek, Ctrip и китайские чипы: новости ИИ и технологий
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться →
Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3286 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3177 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3145 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3087 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2948 просм.
ITmedia AI+

Claude Fable 5: возобновление подписки от Anthropic

Anthropic возобновила обсуждение подписки на модель ИИ Claude Fable 5 после её приостановки по распоряжению правительства США. Модель выпустили 9 сентября, тогда же объявили о планах запустить подписку и перейти на оплату по мере поступления. 30 сентября компания уточнила условия использования модели для платных подписчиков.

LLM
читать →
~1 мин 423 просмотра
ITmedia AI+

Claude Fable 5: изменения в производительности после обновления

Модель ИИ Claude Fable 5 от Anthropic возобновила работу в США после приостановки из‑за уязвимостей. Оценки её производительности разошлись: одна компания зафиксировала снижение показателей, другая — практически не увидела изменений. Различия могут быть связаны с обновлением функции безопасности в модели.

LLM
читать →
~2 мин 396 просмотра

Вики-Страницы LLM Перегружены Инженерией — Я Заменил Свою На Чистый Компилятор Python

Автор создал конвейер на чистом Python для компиляции текстовых заметок в связанную markdown wiki без использования LLM и внешних API, описав ошибки и их исправления, встреченные в процессе разработки.

читать →
~17 мин 269 просмотра
Leiphone

Игры, отличные от вычислительной мощности: какую научную ценность представляет ICML 2026?

В статье анализируются тенденции ICML 2026: рост числа вкладов и изменение стандартов академической экспертизы. Особое внимание уделено ключевым направлениям, включая исследование механизмов работы крупных моделей и применение ИИ в научных исследованиях.

читать →
~9 мин 431 просмотра
TechNews / AI

Ян Лекун и AMI Labs: новый подход к искусственному интеллекту

Янн Лекун основал AMI Labs, чтобы продвинуть ИИ за рамки существующих LLM. Компания уже привлекла более 11 млрд долларов и разрабатывает систему JEPA, которая позволит ИИ лучше понимать реальный мир. Лекун считает, что расширение масштабов LLM не приведёт к созданию сверхразума, особенно в робототехнике.

читать →
~3 мин 413 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Как злоумышленник может сломать программу: новый взгляд на надёжность в программировании

Исследователи изучили угрозу от адаптивных злоумышленников для систем программирования на примерах и предложили защиту (VPA), которая не всегда эффективна, но помогает понять границы надёжности таких систем.

читать →
~1 мин 463 просмотра
TechOrange

Шея для бутылок с искусственным интеллектом не техническая, а «Право решать»: 5 напоминаний от Deloitte до руководителя

В отчёте Deloitte указано, что внедрение ИИ в цепочку поставок сдерживается не технологическими, а организационными факторами. Примеры Walmart и C.H. Robinson показывают эффективность ИИ в автоматизации процессов, однако многие компании не меняют рабочие процессы после внедрения технологий.

читать →
~7 мин 284 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Агент Auto-FL-Research автоматизирует поиск оптимальных алгоритмов федеративного обучения

Auto-FL-Research — система для автоматического подбора алгоритмов федеративного обучения; протестирована на данных FLamby и LEAF, показала хорошие результаты.

читать →
~1 мин 427 просмотра

LAM и агентные LLM: в чём разница

Статья разбирает различия между большими моделями действий (LAM) и агентными LLM. Объясняется, как устроены обе системы, в каких случаях лучше использовать каждую из них. Приводятся примеры реальных решений и ответы на часто задаваемые вопросы.

LLM
читать →
~6 мин 262 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

ProvenanceGuard: новый способ защитить LLM-агентов от ошибок

Разработана система ProvenanceGuard для защиты LLM-агентов от несоответствий с запросами пользователя; тесты показали значительное снижение частоты ошибок.

читать →
~1 мин 446 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

TokenScope: новый инструмент для понимания работы LLM при генерации кода

TokenScope — инструмент для анализа работы LLM при генерации кода: показывает метрики на уровне токенов, шаблоны внимания, позволяет интерактивно менять токены и изучать альтернативные варианты кода.

читать →
~1 мин 464 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту