DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
TechOrange

Harness Engineering: как обеспечить надёжную доставку AI-решений

Harness Engineering — это инженерная среда вокруг AI-модели, которая обеспечивает стабильное и безопасное внедрение AI в крупных проектах. Она включает пять элементов контроля: Context, Skills, Boundaries, Verification и Learning. Конкурентное преимущество будет у направляющих механизмов, а не у моделей.

LLM Research Safety
читать →
~5 мин 402 просмотра
QbitAI

OpenAI: уход главы по безопасности и реорганизация после выпуска GPT-5.6

В OpenAI продолжается ротация кадров в отделе безопасности — недавно об уходе объявил Йоханнес Хайдеке, руководитель системы безопасности. Параллельно компания реорганизует команду безопасности и выпускает GPT-5.6, которая демонстрирует повышенные риски в работе с агентами и выполнении команд. Эксперты отмечают, что ускорение выпуска моделей создаёт сложности в обеспечении их безопасности.

LLM Safety Research
читать →
~2 мин 612 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

AgentKGV: как проверить факты в графах знаний с помощью ИИ

Разработана система AgentKGV для проверки фактов в графах знаний. Метод включает динамическую маршрутизацию и двухэтапное обучение. На T-REx система улучшила macro-F1 на 5,5–9,4 п.п., сократив число запросов к поиску.

LLM Research Safety
читать →
~2 мин 612 просмотра
QbitAI

GPT-5.6 Sol Ultra: решение 50‑летней математической гипотезы

Модель GPT-5.6 Sol Ultra за час доказала гипотезу о циклическом двойном покрытии — задачу, которая оставалась нерешённой 50 лет. Для решения задействовали 64 под-агента и особый подход к составлению промпта. OpenAI раскрыла принципы работы с моделью для решения сложных математических задач.

LLM Research
читать →
~4 мин 643 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Борьба со стереотипами в ИИ: неожиданный побочный эффект

Методы борьбы со стереотипами в NLP могут усиливать стереотипизацию других групп. Эффект замечен у разных моделей и стратегий обработки данных.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 681 просмотра
TechNews / AI

Хуан Жэньсюнь из NVIDIA: инженеры больше любят создавать AI-агенты, чем писать код

Хуан Жэньсюнь из NVIDIA заявил, что ИИ кардинально изменил работу инженеров: теперь они больше сосредоточены на создании AI-агентов, а не на написании кода. Он не согласен с мнением о том, что ИИ приведёт к массовой безработице, и считает, что эта технология создаст много новых рабочих мест. Хуан видит в распространении ИИ потенциал для реиндустриализации США.

LLM Agents Research
читать →
~1 мин 635 просмотра
QbitAI

Joshua Achiam покидает OpenAI: уход главного футуролога компании

Joshua Achiam, главный футуролог OpenAI, объявил об уходе из компании 24 июля. Он проработал в OpenAI с 2017 года, занимался вопросами безопасности ИИ и возглавлял команду Mission Alignment. Его уход вписывается в ряд перестановок в команде безопасности компании за последние годы.

LLM Safety Research
читать →
~3 мин 625 просмотра
TechNews / AI

DeepSeek разрабатывает собственный AI-чип, бросая вызов Huawei и Nvidia

DeepSeek разрабатывает собственный AI-чип для этапа инференса, чтобы снизить зависимость от Nvidia и Huawei. Проект находится на ранней стадии, но уже вызывает опасения у конкурентов. Компания привлекает крупные инвестиции для финансирования разработки.

Hardware LLM Research
читать →
~2 мин 615 просмотра
Leiphone

A3C: награда ICML 2026 и эволюция глубокого обучения с подкреплением

На премии ICML 2026 «Проверка временем» наградили работу «Асинхронные методы глубокого обучения с подкреплением» от Google DeepMind. Автор Владимир Мних поделился ключевыми идеями, подчеркнув роль сдержанности и небольших инноваций в развитии отрасли. A3C стал важным этапом в развитии RL и основой для последующих исследований.

LLM Research
читать →
~4 мин 671 просмотра
Mistral AI Blog

Robostral Navigate: навигация роботов с одной RGB-камерой

Robostral Navigate — модель для роботизированной навигации, которая с помощью одной RGB-камеры позволяет роботам автономно перемещаться в сложных средах. Она достигла 76,6 % успеха в невидимых тестах R2R-CE, превосходя другие подходы. Модель сочетает навигацию на основе наведения и онлайн-обучение с подкреплением, что открывает возможности для её применения в разных отраслях.

LLM Robotics Research
читать →
~2 мин 664 просмотра
TechNews / AI

Nokia: трансформация в сфере ИИ и оборонной инфраструктуры

Nokia трансформировалась из производителя мобильных телефонов в компанию, специализирующуюся на ИИ и телекоммуникационной инфраструктуре. Рост акций компании связан с развитием инфраструктуры ИИ и сотрудничества с крупными технологическими игроками, а также с работой в сфере национальной обороны. Финансовые результаты за второй квартал будут объявлены 23 июля.

LLM Research Business
читать →
~2 мин 685 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту