OpenAI представила механизм Private Safety Processing для выявления злоупотреблений при работе с API. Он анализирует серию взаимодействий и выявляет подозрительные паттерны, сохраняя опцию Zero Data Retention. Данные клиента при этом не доступны сотрудникам OpenAI и остаются под контролем клиента. Компания позиционирует решение как компромисс между безопасностью и конфиденциальностью в условиях растущих требований к хранению данных.

Safety LLM

читать →

~2 мин 283 просмотра

TechOrange 20 Aug 2026

Marvell и Google: сотрудничество с использованием прав на акции

Marvell предоставила Google право на приобретение акций в обмен на долгосрочные закупки кастомизированных чипов. Механизм привязки прав на акции к объёмам закупок должен усилить сотрудничество между компаниями. При этом Broadcom придерживается иной стратегии, делая ставку на технологии и долгосрочные контракты, а не на выпуск акций.

LLM Business Research

читать →

~2 мин 205 просмотра

TechOrange 20 Aug 2026

OpenAI и Anthropic: разные подходы к сохранению данных при работе с ИИ

Anthropic требует сохранять данные в течение 30 дней для ряда ИИ‑моделей, чтобы отслеживать опасные действия, распределённые на множество запросов. OpenAI предлагает систему Private Safety Processing, которая позволяет анализировать риски в нескольких взаимодействиях без сохранения исходных данных. Вопрос сохранения данных становится важным критерием выбора ИИ‑модели для бизнеса.

LLM Safety

читать →

~2 мин 179 просмотра

ITmedia AI+ 20 Aug 2026

Claude Mythos 5 и GPT-5.6 Sol: как бизнесу защититься от AI-атак

Продвинутые AI-модели ускоряют поиск и использование уязвимостей, создавая дисбаланс между скоростью атак и защиты. Чтобы минимизировать риски, компаниям нужно активнее внедрять AI в процессы безопасности, но сохранять человеческий контроль над ключевыми решениями. Важны взвешенная расстановка приоритетов и усиление прозрачности для всех типов идентификаторов — от людей до AI‑агентов.

LLM Safety Research

читать →

~2 мин 273 просмотра

AI Supremacy 20 Aug 2026

Cognition AI и Devin: автоматизация кодирования с помощью ИИ

Cognition AI ведёт переговоры о привлечении средств при оценке в 40 млрд долларов. Компания достигла годового дохода в 1 млрд долларов благодаря инструменту Devin, автоматизирующему рутинные задачи кодирования. Успех стартапов в сфере ИИ во многом зависит от инвесторов и венчурных фондов.

LLM

читать →

~1 мин 190 просмотра

Leiphone 20 Aug 2026

Ханьуцзи поощряет сотрудников, Юйшу Кэцзи вышла на биржу, новинки Xiaomi и Tesla

В Китае и мире произошло несколько заметных событий в сфере технологий и бизнеса. «Ханьуцзи» поощрила сотрудников акциями, «Юйшу Кэцзи» вышла на биржу. Xiaomi анонсировала выпуск нового чипа, Tesla достигла новых производственных рекордов, а Google планирует перенести производство гаджетов из Китая. Также отмечены кадровые перестановки в крупных IT-компаниях и финансовые результаты ведущих игроков рынка.

LLM Hardware Business

читать →

~7 мин 303 просмотра

Leiphone 19 Aug 2026

Китайские компании: интеграция больших моделей в сложные системы к IJCAI 2026

Китайские компании активно интегрируют большие модели в сложные системы. На IJCAI 2026 обсуждаются вопросы Agent, мультиагентных систем и физического интеллекта. Разные компании выбирают различные стратегии развития: от создания навыков для агентов до накопления опыта и работы с инфраструктурой. Важным фактором становится не мощность модели, а системные возможности.

LLM Research

читать →

~4 мин 253 просмотра

Leiphone 19 Aug 2026

BiLLM и SqueezeLLM: квантование LLM для малых устройств

Исследователи из ETH Zürich предложили методы BiLLM и SqueezeLLM для квантования больших языковых моделей (LLM) до 1 и 2 бит без повторного обучения. Это позволяет разместить модели с сотнями миллиардов параметров на микроустройствах. Методы решают ряд проблем, связанных с падением точности и неэффективным распределением битов, но сохраняются нерешённые задачи — например, отсутствие нативной поддержки крайне низкой разрядности в GPU.

LLM Research Hardware

читать →

~5 мин 245 просмотра

TechOrange 19 Aug 2026

Cerebras CS-4: скорость вывода ИИ до 30 раз выше, чем у GPU

Cerebras выпустила серверную систему CS-4 с Wafer-Scale Engine. По заявлениям компании, скорость вывода ИИ в ней может быть в 30 раз выше, чем у GPU. Система использует новую архитектуру Nexus и подход декомпозированного вывода, распределяя задачи между разными типами чипов. К 2027 году Cerebras планирует значительно нарастить вычислительные мощности.

LLM Hardware Research

читать →

~2 мин 193 просмотра

Leiphone 19 Aug 2026

NVIDIA Cosmos 3: базовая модель для воплощённого ИИ

NVIDIA представила модель Cosmos 3 — базовую мировую модель на архитектуре Transformer, которая объединяет текст, видео, аудио и действия. Модель может анализировать видео, моделировать взаимодействие человека с миром и выполнять действия в реальном мире. Cosmos 3 рассматривается как основа для стандартизации в области воплощённого ИИ и может работать на периферийных устройствах.

LLM Multimodal Research

читать →

~5 мин 288 просмотра

Leiphone 19 Aug 2026

Point-World и контрфактические рассуждения: новый этап развития воплощённого интеллекта

На конференции RSS 2026 Хуан Вэньлун из лаборатории Ли Фэйфэя представил концепцию Point-World — 3D-модели мира, которая позволяет роботам предсказывать события и генерировать действия без примеров. Обсуждались проблемы сбора данных в физическом мире и возможности контрфактических рассуждений для развития воплощённого интеллекта. Достижения в этой области приближают роботов к уровню человеческого физического взаимодействия.

LLM Robotics Research

читать →

~4 мин 317 просмотра

ITmedia AI+ 19 Aug 2026

NII выпустила LLM-jp-4 33B с 33 млрд параметров

NII представила новую версию LLM — LLM-jp-4 33B, состоящую из двух моделей с обучением разного типа. Модель превзошла предшествующие версии и модель OpenAI по результатам тестирования на нескольких бенчмарках. Для оценки использовалась собственная система llm-jp-judge.

LLM

читать →

~1 мин 273 просмотра

// помочь проекту