Deep Digest

TechOrange 27 Aug 2026

NVIDIA Jetson Orin Nano 2: генеративный ИИ в робототехнике

NVIDIA выпустила платформу Jetson Orin Nano 2 для робототехники начального уровня. Модель предлагает повышенную производительность и энергоэффективность по сравнению с предшественником. Развитие ИИ-моделей позволяет переносить сложные функции на периферийные устройства, снижая технические барьеры для роботов.

LLM Robotics Hardware

читать →

~2 мин 177 просмотра

LangChain Blog 27 Aug 2026

Перестройка Chat LangChain: новые агенты и оптимизация ответов

Команда LangChain перестроила чат‑бот, создав внутренние агенты для ответов на вопросы о продукте и демонстрации создания надёжных агентов. Для простых вопросов используют Create Agent, для сложных — Deep Agent со специализированными подграфами. Время ответа в публичном Chat LangChain сократилось до менее чем 15 секунд, появились точные цитаты и ссылки на документацию.

LLM Research Business

читать →

~9 мин 231 просмотра

GitHub Copilot Changelog 27 Aug 2026

GitHub вводит глобальную политику для моделей Copilot

GitHub постепенно внедряет глобальную политику для моделей Copilot в планах Copilot Business и Copilot Enterprise. Не настроенные ранее модели перейдут в состояние «Передать в политику по умолчанию». Модели с открытым весом и не подпадающие под соглашение о хранении данных будут отключены по умолчанию. Компания планирует собрать обратную связь и рассмотреть изменение подхода к управлению политиками.

LLM

читать →

~2 мин 391 просмотра

TechOrange 27 Aug 2026

Полупроводники, чипы Apple и новые ИИ-сервисы: главные тренды

Рынок полупроводников ждёт значительный рост, аналитики прогнозируют увеличение доходов к 2026 году. Apple представила новые чипы M6 и M5 Ultra, Google выпустила Gemini Enterprise в финансовой и юридической версиях, а Waymo готовится запустить беспилотные такси в Мюнхене. Билл Гейтс высказался о влиянии ИИ на рынок труда и предложил меры регулирования.

LLM Research Business

читать →

~4 мин 149 просмотра

LangChain Blog 27 Aug 2026

Как ускорить работу AI-агента: методы и подходы

Ускорение AI-агента требует выявления узких мест и применения различных техник — от изменения UX до оптимизации запросов к LLM. Среди методов — потоковая передача результатов, запуск агентов в фоновом режиме, сокращение числа вызовов LLM, использование быстрых моделей и параллельные запросы. LangGraph помогает оптимизировать взаимодействие агентов и снизить затраты.

LLM Agents Research

читать →

~2 мин 233 просмотра

LangChain Blog 27 Aug 2026

LangChain: новые функции и мероприятия — август 2026

LangChain представила в публичной бета‑версии Managed Deep Agents и LLM Gateway, обновила LangSmith и анонсировала ряд мероприятий. Компании уже используют решения LangChain для повышения продуктивности и оптимизации процессов — например, Stripe и Apollo. Хэррисон подчёркивает важность владения собственным «интеллектом» для компаний, использующих ИИ.

LLM Agents Research

читать →

~3 мин 231 просмотра

LangChain Blog 27 Aug 2026

Конференция Interrupt от LangChain: будущее AI-агентов

LangChain организует конференцию Interrupt, чтобы обсудить будущее AI-агентов. Мероприятие пройдёт 13–14 мая в Сан-Франциско. В программе — воркшопы, доклады, демонстрации и нетворкинг. Участники смогут узнать о практическом применении AI-агентов и пообщаться с экспертами отрасли.

LLM Research Business

читать →

~1 мин 242 просмотра

TechOrange 26 Aug 2026

OWASP: 10 рисков для AI Agent — от манипуляции подсказками до утечки данных

OWASP представила перечень из 10 рисков для AI Agent — «OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026». Основная угроза — не взлом, а манипуляция, заставляющая AI Agent выполнять ошибочные задачи. Традиционные инструменты безопасности не всегда способны выявить такие атаки.

LLM Safety Agents

читать →

~4 мин 149 просмотра

Golem.de / KI 26 Aug 2026

Угрозы кибербезопасности от ИИ: пример модели Fable 5 от Anthropic

Современные ИИ-системы представляют серьёзную угрозу для кибербезопасности. Власти США временно заблокировали модель Fable 5 от Anthropic из‑за опасений по поводу возможных атак на ПО, но затем отменили решение. В компании указали, что похожие возможности есть и у других моделей.

LLM Safety

читать →

~1 мин 219 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

Шаньтан: полугодичная прибыль и развитие AI-экосистемы в 2026 году

Шаньтан в первом полугодии 2026 года впервые достигла прибыли в 620 млн юаней. Компания активно развивает AI-экосистему — выпустила ряд моделей, расширяющих возможности интеллектуальных агентов, и трансформирует Token-завод в масштабируемое производство. Интеллектуальные решения внедряются в работу предприятий и частных лиц, охватывая десятки отраслей и стран.

LLM Multimodal Business

читать →

~2 мин 205 просмотра

LangChain Blog 26 Aug 2026

RubricMiddleware: агенты оценивают и исправляют свою работу

RubricMiddleware позволяет агентам самостоятельно оценивать и исправлять свою работу. Механизм задаёт критерии завершённости задачи, и агент повторяет попытки, пока не выполнит их или не достигнет лимита итераций. Это особенно полезно для задач с чёткими критериями успеха — например, прохождения тестов или включения всех разделов в отчёт.

LLM Agents

читать →

~3 мин 225 просмотра

TechOrange 26 Aug 2026

Perplexity и NVIDIA: Portable Computer — локальный AI Agent

Perplexity и NVIDIA представили Portable Computer — среду для AI Agent с приоритетом локальной работы. Решение позволяет выполнять большинство задач на устройстве пользователя, обращаясь к облачным моделям только при необходимости. Такой подход снижает затраты и защищает данные, при этом сохраняя высокую эффективность выполнения задач.

LLM Safety Business

читать →

~2 мин 127 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте