Архитектура Transformer, лежащая в основе большинства современных LLM, сталкивается с проблемами эффективности при обработке длинных документов и сложных рассуждений. Ряд стартапов и компаний (включая Google) экспериментируют с новыми подходами — от модификации механизма внимания до использования диффузионных технологий и альтернативных архитектур, чтобы снизить затраты на вычисления.
Capital One выпустила открытый инструмент VulnHunter для поиска и устранения уязвимостей в коде. Он использует трёхэтапный AI-движок на базе модели Claude Opus 4.8, применяет подход с приоритетом на атакующего и стремится сократить количество ложных срабатываний. Решение сделать инструмент открытым связано с ростом угроз в сфере кибербезопасности и необходимостью совместных усилий по защите ПО.
Apple договаривается о покупке прав на контент для усиления AI-версии Siri. Китайская «Чанцзян Стор» впервые вошла в тройку лидеров по поставкам NAND-памяти. В Индии построят AI-фабрику с тысячами GPU NVIDIA B300, а Samsung использует Claude Code для ускорения проверки чипов. США запускают проект по развитию цепочки поставок ИИ, а NVIDIA представила модель Nemotron 3.5 Lightning для длительных AI-задач.
С 15 по 21 августа 2026 года в Бремене пройдёт IJCAI 2026 — одна из ведущих конференций по ИИ. Несмотря на понижение рейтинга конференции, китайские организации сохраняют активное участие и фокусируются на решении практических задач. Компании переходят от наращивания параметров ИИ‑моделей к улучшению их логики и надёжности.
Белый дом разрабатывает рамки регулирования AI-моделей: высокоуровневые модели должны будут проходить федеральные тесты на безопасность до публичного релиза. Требования пока распространяются на закрытые модели, но в будущем могут охватить и открытые. Чиновники опасаются негативных последствий для рынка и скорости разработок.
В мире технологий происходят значимые события: правительство США вновь разрешило использование TikTok на государственных устройствах, DeepSeek выпустил API для V4 Pro, Alibaba открыла доступ к модели Qwen3.8, а Tencent отчиталась о росте выручки. Также разрабатываются новые AI‑функции и решения в разных отраслях.
Anthropic сообщила об открытии в изучении гипотезы Римана с помощью модели Claude. С помощью AI удалось повысить нижнюю границу доли нулей дзета-функции с 41,6 % до 67,2 %. Результат не является доказательством гипотезы, но показывает возможности ИИ в математике.
На рынке ИИ наблюдается рост инвестиций и мощностей: CoreWeave сообщает о приближении к исчерпанию вычислительных ресурсов, а IBM и Together AI заключили крупное соглашение на 2,4 млрд долларов. Google сообщил о превышении аудиторией Gemini отметки в 1 млрд пользователей. Между тем МОТ предупреждает о влиянии ИИ на рынок труда и росте безработицы среди молодёжи.
AMD приобрела канадскую компанию Taalas, специализирующуюся на AI‑инференс‑чипах. Taalas создаёт чипы под конкретные модели ИИ, фиксируя в аппаратной части веса моделей и часть потоков данных. Ключевой вызов для отрасли — разработка многочиповых систем для масштабирования моделей и решение связанных с этим системных проблем.
Лаборатория вычислительных социальных наук Университета Цинхуа проводит конкурс для исследователей в эпоху AGI. Участники будут использовать платформу AgentSociety² для моделирования социальных процессов и проведения экспериментов. Призовой фонд — 180 тыс. юаней. Лучшие работы могут быть опубликованы в ведущих научных журналах.
TSMC наращивает мощности по технологии CoWoS, Microsoft ведёт переговоры с TSMC о производстве чипов Maia 300, NVIDIA объединилась с крупными финансовыми институтами для финансирования AI-инфраструктуры. Китай лидирует в поставках человекоподобных роботов, Meta* представила открытую модель Muse Glimmer, а Южная Корея создаёт масштабный полупроводниковый фонд.