// AI на русском
65 статьи по теме
Платформа JIP-2 с помощью ИИ автоматически восстанавливает разрушенные архитектурные памятники, анализируя изображения и генерируя 3D-видео реконструкции.
Система JASPR объединяет данные о тканях и генах, улучшая прогнозирование активности генов и исходов при раке молочной железы.
Фреймворк RADIANT-PET использует LLM и обучение с подкреплением для точной сегментации поражений при ПЭТ/КТ — лучше отсеивает ложные срабатывания и согласовывает прогнозы с клинической интерпретацией.
Topo4Vec — платформа GeoAI для автоматической проверки геоданных: выявляет ошибки (перекрытие полигонов, проблемы в уличной сети), заменяет ручной труд, показала высокую точность в тестах.
Предложены новые метрики для оценки XAI-методов в CNN в реальных условиях с использованием особых возмущений данных; протестировано в медицинских и визуальных приложениях.
Система SoccerNet 2026 анализирует футбольные матчи, отслеживая действия игроков; за счёт новых алгоритмов показатель Macro-F1 вырос с 48,6 до 58,94.
Разработан неконтролируемый метод распознавания действий по данным IMU с использованием автоэнкодера и LSTM; точность на DaLiAc и PAMAP2 — 96,6% и 98,4%.
Представлен тест SciDraw-Bench для оценки научных рисунков, сгенерированных ИИ. Он проверяет корректность надписей, изображений и соблюдение правил. Система SciDraw AI лучше общих моделей.
LaViD — платформа для передачи знаний от LLM к моделям компьютерного зрения. Превосходит существующие методы, повышает точность распознавания объектов.
Созданы модели Aloe-Vision для анализа медданных по изображениям, набор данных Aloe-Vision-Data и тест CareQA-Vision. Модели открыты, протестированы и готовы к использованию.
Модель TruEye выявляет поддельные изображения с людьми, разделяя контент на 5 категорий и работая в 100+ раз быстрее аналогов на базе LLM.
ReWorld — платформа для оптимизации представлений в моделях автономного вождения; улучшила качество генерации видео и производительность моделей на датасетах nuScenes и NAVSIM.
DMV-Bench — тест для оценки зрительной памяти ИИ-агентов на основе каталога товаров; архитектура DualMem превзошла другие мультимодальные системы.
Модель Gemini 2.5 Pro адаптирована для диагностики РАС по видео: точность оценки врачей выросла на 40%, диагностика по F1 — на 53%.
PairSAE — метод, помогающий понять работу моделей в структурной биологии: он выделяет понятные характеристики данных и позволяет избежать ошибок прежних подходов.
NVIDIA NitroGen номинирована на премию CVPR 2026. На конференциях CVPR и ICML 2026 представлены новые наборы данных, модели и исследования в области ИИ — от мультимодального кода до логических рассуждений LLM. Компания Runway выпустила модель видеогенерации Gen-4.5, а Mistral AI укрепляет позиции на рынке ИИ-услуг.
Разработана система для проверки решений ИИ в планировании работы телескопов — она повышает надёжность наблюдений и сокращает потери времени.
Учебное пособие по NeuraDock Agent — инструменту для обработки ЭЭГ и анализа когнитивной нагрузки в реальном времени с контролем качества данных и интеграцией LLM.
DiCoBench — тест для оценки способности MLLM анализировать несколько изображений высокого разрешения; выявил значительный разрыв в точности между моделями и человеком.
Разработан гибридный метод подбора нежёстких 3D‑форм по принципу «от грубого к точному» — он эффективен в сложных сценариях и превосходит существующие решения.