DeepDigest
arXiv cs.CV · · ~1 мин

Новый подход к анализу футбольных матчей: система SoccerNet 2026 повышает точность отслеживания действий игроков

Система SoccerNet 2026 анализирует футбольные матчи, отслеживая действия игроков; за счёт новых алгоритмов показатель Macro-F1 вырос с 48,6 до 58,94.

cs.CV
arXiv
Cornell University Library

Фейсал Алтавиджри и Исмаил Маткур представили систему SoccerNet 2026 для анализа футбольных матчей. Система работает в два этапа: сначала детектор действий с отслеживанием (TAAD) анализирует видео и фиксирует действия каждого игрока, затем преобразователь последовательности шумоподавления (DST) преобразует данные в структурированную последовательность событий. Авторы улучшили TAAD, добавив временной преобразователь для учёта межкадрового контекста, а также внедрили двухэтапный механизм внимания к действиям игроков — сначала учитывается пространственное расположение игроков, потом временное измерение. Для повышения точности система объединяет четыре варианта моделей с помощью алгоритма слияния событий, который фильтрует ложные срабатывания. В результате показатель Macro-F1 вырос с 48,6 до 58,94. Это значимый шаг вперёд в применении ИИ для анализа спортивных событий — такие системы могут помочь тренерам, аналитикам и вещателям получать более детальную и точную информацию о ходе матча.

// оригинал
arXiv cs.CV ↗ Читать оригинал
7 просмотров
// поделиться Telegram VK