Новый метод распознаёт действия по данным с датчиков — точность до 98,4%

Учёные разработали новый способ распознавания действий человека с помощью датчиков инерциального измерительного блока (IMU). В основе метода — автоэнкодер с расширенной памятью и последовательный автоэнкодер LSTM. Система умеет обрабатывать данные с нескольких датчиков без необходимости размечать информацию — это решает ряд проблем, с которыми сталкивались предыдущие подходы (например, сложность работы с зашумлёнными данными и дублирующими действиями). Метод протестировали на датасетах DaLiAc и PAMAP2: точность составила 96,6% и 98,4% соответственно. Система подходит для использования в реальном времени и лучше разделяет признаки действий даже при коротких временных интервалах.