// AI на русском
565 статьи по теме
В июле 2026 года в сфере ИИ появились новые модели и платформы, включая Google TabFM и Claude Science от Anthropic. Компании продолжают масштабные инвестиции в развитие технологий, разрабатываются инструменты для повышения безопасности и эффективности ИИ. На рынке растут доходы сервисов, связанных с оценкой и развёртыванием ИИ-решений.
По данным ЮНИСЕФ, около 20 миллионов детей в 10 странах используют ИИ, осваивая его в три раза быстрее взрослых. Более 13 миллионов из них применяют ИИ для учёбы и домашних заданий. ЮНИСЕФ призывает власти и технологические компании усилить защиту детей в цифровой среде и провести дополнительные исследования влияния ИИ на их развитие.
Агентный ИИ кардинально изменит рынок корпоративного ПО: приведёт к изменению моделей ценообразования и размыванию границ между категориями ПО. Лидеры рынка, такие как Microsoft и Salesforce, интегрируют ИИ в свои платформы. К 2028 году 70% поставщиков ПО перейдут на новые стратегии ценообразования.
В третьем квартале 2026 года спрос на DRAM оставался низким, из‑за чего рост контрактных цен замедлился. Спрос на NAND поддерживается ИИ и центрами обработки данных, но ценовая терпимость потребителей исчерпана. На рынке памяти сохраняются дефициты и ограничения поставок, что продолжает влиять на рост цен.
Статья содержит разбор докладов с конференции AI Engineer World's Fair 2026, посвящённой вопросам прикладной AI-инженерии: акценты сместились с развития моделей на их окружение (трейсы, песочницы, эвалы, UI и др.). Автор подготовил русскоязычный навигатор по доступным материалам конференции.
Статья рассматривает проблемы анализа вопросов в RAG и предлагает структурированный подход к обработке пользовательских запросов перед поиском, чтобы улучшить качество ответов. Автор критикует наивные конвейеры и предлагает типизированную строку с дополнительными данными для более точного поиска и генерации ответов.
Amazon отказалась от показа фильма о Сэме Альтмане и OpenAI. Одновременно Google DeepMind заключила партнёрство с кинопродюсером A24 для разработки ИИ-инструментов в киноиндустрии. Развитие технологий ИИ вызывает споры об экологии и корпоративном управлении.
Атмосферное кодирование с использованием AI-агентов ускоряет разработку, но приводит к потере важных знаний и усложнению систем из-за несогласованности и скрытых зависимостей. Проект SDD призван решить эти проблемы, поддерживая данные ИИ.
Автор статьи изучает OSS-проект ponytail, который помогает оптимизировать реализацию кода агентами искусственного интеллекта, минимизируя избыточность за счёт 7-ступенчатой лестницы принятия решений.
Статья объясняет, почему одних мощных видеокарт недостаточно для эффективного внедрения ИИ в бизнес, и разбирает принципы построения сбалансированной ИИ-инфраструктуры, включая прикладной, инфраструктурный и аппаратный уровни оптимизации.
Предложен новый метод креативной генерации изображений с использованием диффузионных моделей, позволяющий получать редкие и оригинальные визуальные результаты за счёт вычисления распределения вероятностей сгенерированных изображений. Метод демонстрирует эффективность в создании новаторского визуального контента.
Статья критикует традиционный подход к извлечению информации в RAG, основанный на косинусном сходстве, и предлагает альтернативный метод с параллельным использованием нескольких поисковых сигналов и оценкой LLM.
Статья рассматривает изменения в разработке ПО в эпоху ИИ, анализирует опыт использования AI-агентов и подчёркивает необходимость их тонкой настройки и обучения сотрудников для эффективной работы.
Алиса Лью, докторантка лаборатории НЛП Вашингтонского университета, поделилась стратегией подготовки к собеседованиям в ведущие лаборатории ИИ. На собеседованиях проверяют навыки кодирования, концептуальные знания и понимание исследовательских проектов. Подготовка включает три этапа: создание системной картины знаний, углублённое изучение концепций и финальную интенсивную подготовку перед собеседованием.
Сююй Ли, исследователь компании StepFun, подготовил 35 вопросов для собеседований по обучению с подкреплением (RL). Список охватывает как алгоритмы, так и вопросы инфраструктуры, может служить бенчмарком для подготовки. Автор подчёркивает, что для успешного прохождения собеседования важнее глубокое понимание темы, а не заучивание вопросов.
APMIC готовит к выпуску платформу PrivStation 2 — решение для развёртывания корпоративной платформы ИИ за 30 дней. Платформа поддерживает чипы NVIDIA и обновлённый инструмент ADK от Google, включает суверенные модели ИИ и имеет поддержку экосистемы из 37 партнёров. Компания планирует расширять присутствие на международных рынках.
Согласно отчёту Exponential View, годовой доход экосистемы генеративного ИИ достиг 1,175 трлн долларов США, однако его доля в ВВП США составляет лишь 0,42%. В статье рассматриваются причины разрыва в макроэкономических показателях и ситуация на рынке ИИ.
Китайская компания Da Chi-Son запустила в Шанхае лабораторию искусственного интеллекта и представила системы ProtoPilot и BioLab Bench для проведения экспериментов в области наук о жизни. В статье также рассматривается проблема интеграции ИИ в лабораторные процессы и роль крупных игроков из Кремниевой долины в этой сфере.
Статья рассматривает, почему крупные технологические компании, включая Google, не достигают значительных успехов в программировании искусственного интеллекта, несмотря на их ресурсы и влияние. Обсуждается стратегическое значение AI-кодирования как ключа к новому поколению программного обеспечения.
Рост требований к ИИ и графическим ускорителям приводит к новым вызовам в полупроводниковой отрасли — в частности, к проблемам с рассеиванием тепла и энергопотреблением. NVIDIA и AMD внедряют многослойные ядра для повышения плотности мощности и снижения теплопотерь. Ведущие производители, включая Ibiden и AT&S, наращивают производственные мощности в ответ на тенденции рынка.