DeepDigest
← все статьи
Agents

Agents

71 статьи по теме

Berkeley AI (BAIR)

Эра дешёвого ИИ: как агенты меняют системы обработки данных

Стоимость ИИ стремительно снижается, что открывает новые возможности для использования агентов в обработке данных. Авторы доклада выделяют три ключевых вызова: перепроектирование систем для агентов, разработка основ для управления тысячами агентов и создание доверенных систем, синтезированных агентами. В будущем границы между агентами и системами данных будут стираться.

LLM Agents Research
читать →
~7 мин 404 просмотра
LangChain Blog

LangSmith и анализ трассировок: как улучшить работу агентов

Анализ трассировок помогает понять и улучшить поведение агентов. Платформа LangSmith от LangChain Labs позволяет отлаживать решения агентов и оценивать изменения. В Terminal Bench 2.0 с помощью трассировок удалось повысить эффективность на 13,7 %. Данные станут ключевым фактором развития агентов.

LLM Research Agents
читать →
~3 мин 362 просмотра
TechOrange

OpenAI, Google и Anthropic: война субсидий для стартапов

OpenAI, Anthropic и Google предлагают стартапам крупные субсидии и бесплатные квоты, чтобы вовлечь их в свои экосистемы. Компании усиливают конкуренцию за молодых клиентов, предоставляя значительные скидки и кредиты. При этом эксперты предупреждают о рисках для стартапов при использовании таких предложений.

LLM Business Agents
читать →
~2 мин 217 просмотра
TechOrange

JadePuffer: первая атака вымогателя с ИИ-агентом

Группа Sysdig обнаружила атаку JadePuffer — первую программу-вымогатель, управляемую ИИ‑агентом. Атака использует уязвимости в Langflow и Nacos, собирает конфиденциальные данные и шифрует настройки для шантажа. Эксперты рекомендуют усилить безопасность инфраструктуры ИИ.

LLM Safety Agents
читать →
~4 мин 225 просмотра
TechOrange

Codey от Mind Children: социальный робот для общения и помощи

Стартап Mind Children Robotics создаёт социального робота Codey для общения и помощи людям. Его планируют использовать в образовании, медицине и других сферах. Основной рынок — Южная Корея, в США робот сначала появится в отелях, музеях и галереях. При этом внедрение таких роботов вызывает вопросы с точки зрения этики и защиты данных.

LLM Agents Safety
читать →
~2 мин 242 просмотра
Habr / Машинное обучение

AI Engineer World's Fair 2026: разбор докладов и куда движется AI-инженерия

Статья содержит разбор докладов с конференции AI Engineer World's Fair 2026, посвящённой вопросам прикладной AI-инженерии: акценты сместились с развития моделей на их окружение (трейсы, песочницы, эвалы, UI и др.). Автор подготовил русскоязычный навигатор по доступным материалам конференции.

LLM Agents Research
читать →
~11 мин 269 просмотра
Habr / Машинное обучение

AI как новая поверхность атаки: реальные инциденты, мошенничество и уязвимости агентной эпохи

Статья рассматривает случаи атак на AI-системы и связанные с ними угрозы, включая мошенничество, утечки данных и уязвимости агентных систем, и классифицирует их по уровню нанесённого ущерба.

LLM Safety Agents
читать →
~19 мин 299 просмотра
Computerwoche

11 инструментов с открытым исходным кодом для разработчиков

Статья представляет 11 инструментов с открытым исходным кодом в области ИИ, которые помогают разработчикам упростить создание программного обеспечения — от оптимизации изображений до автоматизации повседневных задач.

LLM Vision Agents
читать →
~8 мин 281 просмотра
TechOrange

СИНТЕТИЧЕСКОЕ КОДИРОВАНИЕ ПОЗВОЛЯЕТ НАЧАЛЬНОЙ РАЗРАБОТКЕ ВЗЛЕТЕТЬ, НО ЗНАНИЕ ОПЕРАЦИИ ТЕРЯЕТСЯ. SDD — ЭТО ПРОЕКТ ПОДДЕРЖКИ ДАННЫХ ИИ

Атмосферное кодирование с использованием AI-агентов ускоряет разработку, но приводит к потере важных знаний и усложнению систем из-за несогласованности и скрытых зависимостей. Проект SDD призван решить эти проблемы, поддерживая данные ИИ.

LLM Agents Research
читать →
~9 мин 289 просмотра
Zenn / AI

Я изучил OSS "конский хвост", чтобы подавить чрезмерную реализацию агента искусственного интеллекта

Автор статьи изучает OSS-проект ponytail, который помогает оптимизировать реализацию кода агентами искусственного интеллекта, минимизируя избыточность за счёт 7-ступенчатой лестницы принятия решений.

LLM Agents Research
читать →
~12 мин 284 просмотра
Towards Data Science

Агенты ИИ объяснили: что такое петля обратного действия и как она работает?

Статья объясняет, что такое цикл ReAct (Reason + Act) и как агенты ИИ используют его для решения сложных задач, требующих последовательного вызова различных инструментов.

LLM Agents
читать →
~12 мин 279 просмотра
AINOW

КАК АВТОМАТИЗИРОВАТЬ ОПЕРАЦИИ С ИИ-АГЕНТАМИ? ОБЪЯСНЕНИЕ ВОЗМОЖНЫХ И ПРИМЕРОВ

Статья объясняет, как автоматизировать операции с помощью ИИ-агентов, разъясняет разницу между ИИ-агентами, RPA и генеративным ИИ, приводит примеры автоматизации задач в бизнесе.

LLM Agents Business
читать →
~18 мин 306 просмотра
Habr / Машинное обучение

Agent Driven SDLC: как меняется разработка в эпоху ИИ

Статья рассматривает изменения в разработке ПО в эпоху ИИ, анализирует опыт использования AI-агентов и подчёркивает необходимость их тонкой настройки и обучения сотрудников для эффективной работы.

LLM Agents Research
читать →
~12 мин 274 просмотра
Habr / Машинное обучение

Бан Claude Fable 5, первый чип от OpenAI, Siri подружилась с Gemini: главные события июня в ИИ

В июне в сфере ИИ произошло множество событий: OpenAI занялась производством чипов, Anthropic столкнулась с вниманием властей США, Apple и Google переделывают рынок персональных ассистентов, а также вышли новые версии ИИ-моделей от разных разработчиков.

LLM Agents Research
читать →
~35 мин 274 просмотра
Towards Data Science

Вики-Страницы LLM Перегружены Инженерией — Я Заменил Свою На Чистый Компилятор Python

Автор создал конвейер на чистом Python для компиляции текстовых заметок в связанную markdown wiki без использования LLM и внешних API, описав ошибки и их исправления, встреченные в процессе разработки.

LLM Research Agents
читать →
~17 мин 263 просмотра
TechOrange

Шея для бутылок с искусственным интеллектом не техническая, а «Право решать»: 5 напоминаний от Deloitte до руководителя

В отчёте Deloitte указано, что внедрение ИИ в цепочку поставок сдерживается не технологическими, а организационными факторами. Примеры Walmart и C.H. Robinson показывают эффективность ИИ в автоматизации процессов, однако многие компании не меняют рабочие процессы после внедрения технологий.

LLM Agents Business
читать →
~7 мин 280 просмотра
TechOrange

ИИ в финансах: борьба за рынок и вызовы для Тайваня

ИИ активно проникает в финансовую индустрию: агенты становятся автономными и способны выполнять сложные задачи. Компании вроде Anthropic и OpenAI внедряют новые решения — например, функцию личных финансов в ChatGPT. Финансовая экосистема Тайваня сталкивается с вызовами и должна пересмотреть стратегию работы с ИИ, чтобы не потерять позиции на рынке.

LLM Business Agents
читать →
~5 мин 260 просмотра
Computerwoche

Visa: ИИ-агенты совершают покупки в цифровых кассах

Visa запустила пилотную программу Visa Agentic Ready — в её рамках ИИ-агенты совершили первые реальные покупки в Европе. В операции участвуют более 30 европейских банков и ряд торговых компаний. Для защиты транзакций используется протокол доверенных агентов (TAP) и платёжные ключи Visa Passkey.

LLM Agents Safety
читать →
~2 мин 270 просмотра
Leiphone

Kimi K2.6: мультиагентная система в действии — создание прототипа macOS

Статья посвящена возможностям мультиагентной системы на примере модели Kimi K2.6. Модель продемонстрировала способность решать сложные инженерные задачи — например, за 53 минуты создала браузерную версию прототипа macOS. В ходе тестов K2.6 показал умение планировать задачи, распределять их между агентами, корректировать действия при возникновении проблем и доводить процесс до завершения. Два других кейса подтверждают способность модели выполнять длительные и сложные операции, включая оптимизацию логического вывода и преобразование механизма финансового сопоставления.

LLM Agents Research
читать →
~3 мин 397 просмотра
note.com / #AI

Роботы на войне: возможна ли битва машин вместо людей?

Статья рассматривает гипотетическую ситуацию, когда роботы с ИИ сражаются вместо людей. Обсуждаются риски и возможности такого сценария, параллели с историей и теория игр (равновесие Нэша). Автор подчёркивает, что будущее зависит от установления правил использования автономного оружия.

Safety Research Agents
читать →
~2 мин 291 просмотра