// AI на русском
105 статьи по теме
Yum! Brands внедряет ИИ в работу тысяч ресторанов по всему миру — от голосового ИИ для заказов до AI Agent для обслуживания клиентов и сотрудников. Для интеграции разнородных систем компания создала платформу Byte by Yum!, а для конкретных задач использует настроенные малые языковые модели. Ключевое условие масштабирования технологий — доказательство их окупаемости.
AI-агенты активно внедряются в бизнес и помогают автоматизировать рутинные задачи. Уровень их использования достиг 71,4 %, что позволяет сократить рабочее время. При этом окончательные решения и переговоры остаются за человеком. Важно правильно выбирать задачи для делегирования и контролировать результаты работы ИИ.
GitHub интегрировал GitHub Copilot в Slack в рамках публичной предварительной версии. С помощью @GitHub команда может работать над задачами по кодированию прямо в обсуждениях. Функция позволяет исследовать проблемы, создавать и маркировать задачи, открывать запросы на включение изменений и др. Сессии агентов в Slack общие — это даёт возможность команде совместно работать над задачами.
DeepMind на протяжении 15 лет использует игры для исследований в области ИИ — от освоения Atari до сложных стратегических игр. Сейчас компания работает над универсальным игровым агентом SIMA, который сможет взаимодействовать с игровым миром подобно человеку. Партнёрство с игровыми студиями, включая Fenris Creations, открывает новые возможности для исследований и создания прорывных игровых опытов.
У Минхуэй из Минлю Кэцзи выступил на форуме Всемирной выставки роботов 2026, подчеркнув необходимость «организационного мозга» для внедрения роботов в производство. Компания разрабатывает открытую платформу Octo для взаимодействия человека и машины. Обсуждаются вопросы интеграции ИИ и роботов в бизнес‑процессы и эволюция организаций в AI‑нативные.
Rockwell Automation использует AI в промышленной автоматизации через систему FactoryTalk Analytics VisionAI и сотрудничество с Augury. Технологии позволяют выявлять дефекты продукции, диагностировать неисправности оборудования и автоматически создавать рабочие задания. Ключевая цель — сократить время между восприятием, рассуждением и действием, продвигая производство к автономному принятию решений.
Крупные банки Уолл-стрит инвестируют миллиарды в AI, но ищут новые способы измерять его эффективность. JPMorgan добился окупаемости инвестиций, Citigroup обучает сотрудников для внедрения технологий, а Goldman Sachs фокусируется на скорости работы команд. AI-агенты уже участвуют в ключевых процессах, однако остаётся вопрос контроля рисков и баланса между автоматизацией и человеческим участием.
Развитие ИИ идёт в сторону создания автономных исследователей. Для оценки их способностей разработан бенчмарк DiG-bench — набор из 70 игр. Компания Inherent создала модель ИИ‑учёного Faraday, которая может развивать «вкус» в исследованиях. Марк Цукерберг предлагает массово распространить возможности ИИ, чтобы избежать концентрации власти.
DeepSeek выпустил версию Harness v0.1 Developer Preview. Компания представила концепцию «всё — плагин» для Harness и совместно с исследователями Пекинского университета предложила фреймворк Cordis для динамических компонентов. При этом у подхода есть риски, связанные с ростом затрат и сложностью управления компонентами.
DeepSeek выпустила официальную версию модели DeepSeek-V4-Pro и фреймворк Harness для разработки AI Agent. Модель усилена в части работы с агентами и поддерживает разные API, включая OpenAI Responses. Harness — открытый модульный фреймворк, позволяющий гибко настраивать компоненты агентов. Компания также меняет стратегию ценообразования на API, сохраняя при этом более низкие цены по сравнению с некоторыми конкурентами.
Bitpanda упростила подключение ИИ-агентов к своей криптоплатформе через MCP-сервер. Пользователи могут анализировать портфель, получать данные в реальном времени и торговать активами с помощью чат-ботов. При этом глава компании предостерегает от передачи больших сумм под управление ИИ-агентов.
Вышла спецификация Agent Plugins 1.0 — открытый стандарт для создания универсальных плагинов, которые можно использовать в разных клиентских приложениях. Он упрощает разработку и управление плагинами, устраняя необходимость дублирования работы. Поддержка доступна в VS Code, Copilot CLI, GitHub Copilot SDK и приложении GitHub Copilot.
SpaceXAI выпустила Grok Bot в ранней бета‑версии. Продукт позиционируется как «AI‑партнёр», способный автономно выполнять рабочие задачи, обучаться на основе действий пользователя и координировать работу нескольких агентов. Среди проблем — высокая цена, непрозрачность модели и отсутствие бенчмарок производительности.
Cloudflare представила Cloudflare Wallets, позволяющие AI Agent самостоятельно оплачивать услуги. Вместе с Monetization Gateway и cloudflare.pay эти решения формируют экосистему машинных платежей. Конкуренты (Coinbase, Stripe) также развивают инфраструктуру для автономных транзакций AI Agent.
Google Cloud запустил платформу SecOps на Тайване, чтобы компании могли хранить данные о кибербезопасности локально и соответствовать требованиям закона. Ключевая особенность платформы — агентная защита с AI Agent, которые сокращают время расследований с 30 минут до 60 секунд и повышают эффективность аналитиков. При этом все шаги агентов остаются прозрачными и доступными для проверки.
Проект Matt Pocock на GitHub — набор навыков для работы с AI в программировании — достиг 200 тысяч звёзд. Набор включает более 20 Skill‑файлов, которые охватывают весь цикл разработки ПО. Среди ключевых навыков — /grill-me, /grill-with-docs, /to-spec и другие. Проект ориентирован на экосистему TypeScript и Node.js и адаптирует существующие правила разработки ПО для AI.
Выбор подходящего фреймворка для AI-агентов требует учёта множества факторов: языка разработки, гибкости управления, интеграции с данными и поддержки MCP. В статье рассмотрены 12 фреймворков, разделённых на три типа, и пять ключевых критериев для их сравнения. Особое внимание уделено типичным ошибкам при внедрении и тенденциям 2026 года.
Агентный ИИ (Agentic AI) меняет рабочие процессы компаний и выходит за пределы цифрового мира, выполняя задачи в физической реальности. Старший консультант Внешнеторговой ассоциации Ли Юньвэй предупреждает о проблемах согласования ценностей при использовании ИИ и подчёркивает, что развитие ИИ — это не промышленная революция, а новая эпоха в экономике. Для Тайваня важно не только сохранять лидерство в производстве оборудования, но и активно внедрять ИИ‑системы, чтобы компенсировать сокращение рабочей силы.
На Уолл-стрит ожидают роста акций Shopify благодаря развитию агентной коммерции с KI-агентами. Средняя целевая цена — 150 долларов, в оптимистичном сценарии от Morgan Stanley — 287 долларов. Текущая цена — 122,40 доллара.
Stripe создала платформу Kai — агента для повышения продуктивности сотрудников. Платформа построена на стеке LangChain/LangGraph и агентной платформе Deep Agents. За четыре недели число пользователей Kai выросло более чем в 16 раз, а сегодня 83 % сотрудников Stripe используют его каждую неделю. Платформа полезна для анализа данных, подготовки сделок и адаптации новых сотрудников.