Лаборатория Huawei Noah’s Ark представила систему RoboHarness, которая объединяет разные модели (VLA, WAM, RL, TAMP) для выполнения сложных и длительных задач роботов. Ключевой модуль системы — Memory Bridge — обеспечивает стабильный переход между стратегиями. Система имеет ограничения, но генерирует ценные данные для обучения будущих моделей роботов.

LLM Robotics Research

читать →

~5 мин 269 просмотра

Leiphone 26 Aug 2026

TokenRhythm: Routing Harness и Agent-Native Model от бывшей команды Huawei

Компания TokenRhythm, основанная выходцами из Huawei, развивает систему Routing Harness для оптимизации работы с несколькими большими моделями. Её продукт OpenSquilla набрал более 6600 звёзд на GitHub, а платформа TokenRhythm API привлекла 54 тысячи пользователей. Компания стремится перейти к созданию Agent-Native Model — моделей, ориентированных на реальные задачи агентов.

LLM Agents Research

читать →

~2 мин 255 просмотра

TechOrange 26 Aug 2026

Anthropic и роль CTO в эпоху AI: от координации к управлению системами

AI меняет роль CTO и структуру инженерных команд: инженеры начинают управлять AI-агентами, а CTO сосредотачиваются на создании систем для проверки качества генерируемого кода. При этом возрастает важность планирования, тестирования и информационной безопасности. Примеры из практики Anthropic показывают, как автоматизация помогает выявлять ошибки и ускорять разработку.

LLM Safety Research

читать →

~3 мин 164 просмотра

TechOrange 26 Aug 2026

Jalapeño от OpenAI: первая разработка превзошла NVIDIA Blackwell

OpenAI представила первый самостоятельно разработанный чип для инференса — Jalapeño. В тестах SemiAnalysis он показал преимущество перед чипами NVIDIA по производительности и задержке. Успех обусловлен специализацией на инференсе LLM, использованием памяти HBM4 и быстрой разработкой ПО с помощью ИИ‑инструментов. Массовое развёртывание Jalapeño ожидается в 2027 году.

LLM Hardware Research

читать →

~2 мин 180 просмотра

TechOrange 26 Aug 2026

SpaceX и NVIDIA: создание космического AI-центра, новинки Xiaomi и IPO AI-компаний

SpaceX и NVIDIA создают космический AI‑центр, запуск первых спутников запланирован на 2027 год. Xiaomi представила новый процессор Xring O3, который будет производиться TSMC. Ряд AI‑компаний планируют IPO, а в США и Канаде растёт недовольство строительством дата‑центров из‑за опасений по поводу стоимости электроэнергии и экологии.

LLM Research Business

читать →

~3 мин 178 просмотра

LangChain Blog 26 Aug 2026

LangSmith и LangChain OSS: соответствие требованиям EU AI Act

EU AI Act устанавливает требования к системам ИИ с высоким риском, которые должны быть выполнены к 2 августа 2026 года. LangSmith и LangChain OSS предоставляют инструменты для соблюдения этих требований — от трассировки действий ИИ и хранения данных до оценки качества и обеспечения контроля со стороны человека.

LLM Safety Research

читать →

~3 мин 275 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI

На конференции IJCAI-ECAI 2026 вручили награды за статьи и личные достижения в области ИИ. Обсуждались перспективы развития агентных систем, визуального и физического интеллекта, объяснимого ИИ. Среди ключевых тем — объединение нейро- и символьных подходов, работа с несбалансированными данными, моделирование физического мира в ИИ-системах.

LLM Research Agents

читать →

~7 мин 236 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

AI-радар от Чэнтай: новый этап в развитии технологий

Чжоу Кэ из компании Чэнтай заявил, что эпоха AI-радаров наступила. AI-радар отличается от традиционных тем, что его работу определяют обучаемые AI-модели. Технология позволит машинам понимать трёхмерный физический мир в любых погодных условиях. Развивается открытая экосистема вокруг AI-радаров, объединяющая разработчиков, производителей и исследователей.

LLM Research Multimodal

читать →

~6 мин 224 просмотра

TechNews / AI 25 Aug 2026

Meta* тратит сотни миллионов долларов на AI-сервисы Microsoft Azure

Meta* продолжает наращивать расходы на AI, в том числе закупая вычислительные мощности у Microsoft через платформу Foundry. Компания также обсуждает возможность запуска собственного API для доступа к AI‑моделям. При этом Azure сталкивается с ограничениями по производственным мощностям.

LLM Business Research

читать →

~1 мин 215 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

DEAL и будущее ИИ: преодоление пределов Scaling Law

Профессор Ван Яцин на IJCAI 2026 представила фреймворк DEAL для эффективного обучения агентов при ограниченном объёме данных. Обсуждались пределы Scaling Law и пути преодоления нехватки данных в таких областях, как разработка лекарств и рекомендации. Исследователи стремятся сократить разрыв между возможностями машин и человека за счёт использования предварительных знаний.

LLM Research Agents

читать →

~6 мин 258 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

Пространственный интеллект: как ИИ создаёт устойчивые 3D‑миры

Пространственный интеллект — подход, призванный решить проблему бесполезности миров, сгенерированных ИИ. Ли Фэйфэй выделяет три компонента такой системы: Renderer, Simulator и Planner. Уже есть примеры исполняемых 3D‑миров, созданных с помощью генеративного ИИ, однако остаются серьёзные технические ограничения и проблемы со скоростью и связностью миров.

LLM Multimodal Research

читать →

~8 мин 217 просмотра

Leiphone 25 Aug 2026

MedErrBench: оценка моделей в обнаружении медицинских ошибок

Команда из филиала Нью-Йоркского университета в Абу-Даби и клиники Кливленда разработала MedErrBench — систему для обнаружения, локализации и исправления медицинских ошибок. Система тестирует различные языковые модели на десяти типах ошибок на английском, китайском и арабском языках. В эксперименте модели Doubao и DeepSeek в целом превзошли GPT-4o и Gemini.

LLM Safety Research

читать →

~5 мин 248 просмотра

// помочь проекту