DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Navos Pro от Тайтдун: первый Pro-Agent для AI for Work
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3737 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1071 Research600 Business315 Safety209 Agents117 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Виртуальные пациенты и набор данных для обучения медиков: новый инструмент от исследователей

Создан набор данных и система виртуальных пациентов для обучения медиков с использованием LLM; есть интерактивный прототип для практики и обратной связи.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 689 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Большие языковые модели: как они понимают убеждения и ситуации

Учёные изучили, как LLM (Olmo2, Pythia) понимают убеждения и ситуации: эффективность зависит от размера модели и тренировок, есть противоречия в ответах.

LLM Research
читать →
~1 мин 653 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый фильтр Калмана: агенты смогут точнее оценивать данные в сложных условиях

Создан новый фильтр Калмана (CA-NKCF) для распределённой оценки данных: он эффективнее аналогов и не требует точных данных о шуме, хорошо работает в сложных условиях.

Research LLM Multimodal
читать →
~1 мин 654 просмотра
Leiphone

AXera Edge-Day: Aixin Yuanzhi представила решения для edge AI

В Шэньчжэне прошёл салон разработчиков AXera Edge-Day, организованный Aixin Yuanzhi. На мероприятии обсудили создание базы вычислительных мощностей для физического ИИ и коммерциализацию edge AI. Партнёры компании продемонстрировали реальные кейсы применения edge computing в разных сферах — от голосового взаимодействия до умной розничной торговли.

LLM Multimodal Hardware
читать →
~3 мин 728 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый метод извлекает знания из арабско‑английского словаря

Разработан метод автоматического извлечения лексической информации из словаря Al‑Mawrid с помощью n‑граммового анализа, KWIC и правил; показана высокая точность извлечения разных типов данных.

LLM Research
читать →
~1 мин 688 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый подход к генерации текста: как справиться с «галлюцинациями» ИИ

Учёные разработали модель генерации текста, которая допускает ошибки, но сохраняет высокую точность; подход приближает ИИ к реальным условиям работы с языком.

LLM Research
читать →
~1 мин 733 просмотра
Leiphone

Су Вэйцзе присоединился к OpenAI: математика в эпоху после масштабирования

Су Вэйцзе, известный статистик и лауреат премии COPSS, присоединился к OpenAI, чтобы решать актуальные проблемы индустрии ИИ. Он считает, что в будущем теоретические навыки будут играть ключевую роль в разработке моделей искусственного интеллекта. В интервью учёный обсудил проблемы закона масштабирования, использования синтетических данных и другие вызовы отрасли.

LLM
читать →
~2 мин 717 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый метод улучшает работу больших языковых моделей: замкнутый цикл обработки данных

Разработан замкнутый цикл обработки данных для выявления и устранения слабых мест в LLM; метод протестирован на задачах BBH и AIME2025/AIME2026, показал эффективность.

LLM Research
читать →
~1 мин 739 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

RSEA: агент, который сам себя совершенствует — новый подход в ИИ

Разработан агент RSEA, который самостоятельно улучшает свою работу и безопасно адаптируется к задачам. В тестах показал высокие результаты.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 747 просмотра
Google AI Blog

Внедрение ИИ в Великобритании: неравномерный прогресс

Исследование Google и Public First показало, что за последний год внедрение ИИ на рабочих местах в Великобритании удвоилось — до 73 %. При этом лишь 15 % продвинутых пользователей значительно чаще сообщают о карьерном росте и повышении зарплаты. Инициатива «AI Works for Britain» призвана помочь остальным 85 % работников освоить ИИ и сократить разрыв в уровне внедрения технологии.

LLM
читать →
~3 мин 1335 просмотра
L Leiphone
Leiphone

FLAG от Шанхайского института и университетов: восстановление структуры транскриптома

Институт Шанчжи, Шанхайский университет науки и технологии и Фуданьский университет представили фреймворк FLAG для восстановления структуры пространственного транскриптома. Модель переопределяет задачу с детерминированной регрессии на моделирование структурированного распределения и успешно справляется с «проклятием генетической размерности». Эксперименты показали преимущество FLAG по структурным показателям в сравнении с другими методами.

Research LLM Multimodal
читать →
~2 мин 737 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Yuvion LLM: новая модель ИИ с усиленной защитой от угроз

Yuvion LLM — модель ИИ с усиленной защитой от угроз, учитывающая «состязательный» характер атак; в тестах превзошла GPT-5.4 и Qwen3-MAX по показателям безопасности.

LLM Safety Research
читать →
~1 мин 695 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту