Виртуальные пациенты и набор данных для обучения медиков: новый инструмент от исследователей

Исследователи разработали набор данных для диалога между студентами-медиками и пациентами (240 учебных взаимодействий) и систему виртуальных пациентов для клинической подготовки. На основе данных создан конвейер с использованием LLM — он генерирует синтетические диалоги для объективных структурированных клинических экзаменов (OSCES). Система включает модули для повышения точности и реализма симуляций, а также многоуровневую оценку качества с подходом LLM-as-Judge. Уже есть интерактивный прототип: студенты могут тренироваться и получать автоматическую обратную связь. Это позволит расширить возможности обучения медиков и снизить зависимость от реальных стандартизированных пациентов.