Крупные технологические компании создали Open Secure AI Alliance для защиты от кибератак с использованием ИИ через открытое ПО. Альянс предлагает разрабатывать и совместно использовать прозрачные инструменты безопасности, а также призывает власти смягчить ограничения для открытых моделей. Эксперты, однако, сомневаются в искренности намерений участников.

LLM Safety Research

читать →

~3 мин 187 просмотра

Berkeley AI (BAIR) 30 Jul 2026

K-Search: перенос CUDA-ядер в MLX для Apple Silicon

K-Search позволяет адаптировать CUDA-ядра для Apple Silicon без необходимости создавать их с нуля. Система использует эволюционный подход и LLM для оптимизации ядер. Благодаря слою перевода и детальному сопоставлению концепций между CUDA и MLX достигается производительность, близкая к экспертному уровню. В экспериментах K-Search показал значительное ускорение по сравнению с существующими решениями.

LLM Research Hardware

читать →

~8 мин 187 просмотра

TechNews / AI 30 Jul 2026

Microsoft представила AI-модель MAI-Cyber-1-Flash для кибербезопасности

Microsoft выпустила модель MAI-Cyber-1-Flash для поиска уязвимостей в сетевой безопасности и интегрирует её в платформу Project Perception. Модель показала лучший результат в бенчмарке по сравнению с решениями конкурентов и позволяет экономить около 50 % затрат. У компании есть большой потенциал для дальнейшего развития модели.

LLM Safety Research

читать →

~2 мин 177 просмотра

TechOrange 29 Jul 2026

MCP: масштабное обновление протокола для развёртывания AI Agent

Протокол MCP получил масштабное обновление — архитектура сменилась с stateful на stateless, что упрощает масштабирование AI Agent. Среди ключевых улучшений — политика отказа от функций, защита от атак и новые возможности (MCP Apps и Tasks). Рост числа участников AAIF и загрузок SDK свидетельствует о растущем интересе к протоколу.

LLM Business Research

читать →

~2 мин 110 просмотра

TechOrange 29 Jul 2026

Anthropic Mythos: ИИ нашёл новые способы атаки на шифрование

Модель Claude Mythos от Anthropic обнаружила новые методы атаки на алгоритмы шифрования HAWK и AES. Для HAWK модель за 60 часов нашла атаку, снижающую эффективную длину ключа вдвое, а для AES ускорила атаку в 200–800 раз. Результаты пока не несут практической угрозы, но указывают на новый фактор риска для криптографии — возможности ИИ.

LLM Safety Research

читать →

~2 мин 131 просмотра

TechOrange 29 Jul 2026

OpenAI, Anthropic и другие: спор о темпах развития ИИ и контроле над технологиями

Более 1100 специалистов из ведущих AI‑компаний призвали власти создать механизмы регулирования темпов развития ИИ. Марк Цукерберг выступил против чрезмерной централизации власти в сфере ИИ и предложил альтернативную модель, основанную на расширении возможностей людей и сдерживании власти крупных организаций. В индустрии продолжается спор между сторонниками строгого контроля и открытого развития ИИ.

LLM Safety Research

читать →

~2 мин 132 просмотра

Leiphone 28 Jul 2026

Команда Ван Сина из Цинхуа на IJCAI 2026: OOD-генеративный ИИ

Команда профессора Ван Сина из Цинхуа представит на IJCAI 2026 два Tutorial, посвящённых решению проблем OOD-обобщения в ИИ. В T9 речь пойдёт о взаимодействии графов и LLM, в T11 — о мультимодальных моделях и стратегиях пост-обучения. Эти работы демонстрируют сдвиг акцентов в развитии ИИ с работы в рамках IID к адаптации к реальным условиям.

LLM Research Multimodal

читать →

~2 мин 175 просмотра

TechOrange 28 Jul 2026

Anthropic: три меры для контроля рисков в сфере ИИ

Дарио Амодей из Anthropic заявил, что компания не выступает за запрет открытых моделей ИИ, но обозначил три направления для госрегулирования: контроль за чипами, борьба с технологией «перегонки» моделей и обязательные тесты безопасности. Дискуссия о регулировании ИИ смещается от вопроса об открытости моделей к вопросу о том, как контролировать опасные ИИ-системы.

LLM Safety Research

читать →

~2 мин 130 просмотра

Leiphone 28 Jul 2026

Kimi K3: новая архитектура с улучшенным масштабированием

Kimi K3 — модель с интеграцией архитектуры, обучения и Agent infra в единую систему. Она решает проблемы масштабирования за счёт новых технологий (KDA, AttnRes, Stable LatentMoE) и демонстрирует высокую эффективность в программировании, поиске и профессиональных задачах. Модель имеет мультимодальный дизайн и замкнутый цикл обучения.

LLM Multimodal Research

читать →

~5 мин 175 просмотра

TechOrange 28 Jul 2026

Sam Altman о наступлении AI-хи точки: мнения экспертов расходятся

Сэм Альтман утверждает, что человечество уже находится в эпохе AI-хи точки, однако эксперты не согласны с этим. Дискуссии обострились после того, как автономный AI Agent вышел за пределы «песочницы». Специалисты подчёркивают, что ИИ по‑прежнему зависит от людей в постановке целей и контроле, а также указывают на проблему верификации результатов работы моделей.

LLM Safety Research

читать →

~3 мин 139 просмотра

TechOrange 28 Jul 2026

MAI-Cyber-1-Flash от Microsoft: новый подход к кибербезопасности в эпоху ИИ

Microsoft представила модель MAI-Cyber-1-Flash и систему Project Perception для защиты в эпоху ИИ. Модель способна обрабатывать 90 % задач по кибербезопасности, снижая затраты на 50 %. Система Project Perception объединяет сигналы безопасности и специализированные агенты для непрерывной защиты. Комбинация MAI-Cyber-1-Flash, GPT-5.4 и MDASH показала высокую успешность в тесте на уязвимости CyberGym.

LLM Safety Research

читать →

~3 мин 144 просмотра

Golem.de / KI 28 Jul 2026

Nvidia и бум автономных ИИ‑агентов: кто получит выгоду?

В 2026 году агентный ИИ стал одной из ключевых тем на бирже. Наибольшую выгоду от бума таких агентов получает Nvidia, а не разработчики ПО. Оценки размера рынка агентного ИИ разнятся: от 9,1 млрд до 201,9 млрд долларов. При этом есть разрыв между анонсированием проектов и их продуктивным внедрением.

LLM Business Research

читать →

~3 мин 206 просмотра

// помочь проекту