DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Nexuni и MIT Media Lab: решения для внедрения AI в промышленность
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM714 Research426 Business180 Safety136 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

ИИ-платформа раскрывает данные о побочных эффектах антидепрессантов

Создана ИИ-платформа, объединяющая официальные отчёты и данные от пациентов о лекарствах для психического здоровья; выявлены более ранние сигналы о побочных эффектах в сообществах.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 1545 просмотра
Google DeepMind

Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов

Google представила дорожную карту управления ИИ, чтобы обеспечить безопасность агентов по мере роста их возможностей. Подход включает систему моделирования угроз на основе MITRE ATT&CK, средства контроля ИИ и измерение ключевых показателей производительности. Компания также опубликовала техническое руководство для разработчиков политики «Три уровня безопасности агентов».

LLM Safety Research
читать →
~3 мин 2932 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Обучение на полезность может лишить ИИ сострадания: новое исследование

Обучение языковых моделей на полезность может снижать уровень сострадания и моральных рассуждений, тогда как обучение кодированию лучше сохраняет ценности. Исследование проведено на Llama 3.1 8B с критериями AHB и MORU.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 2301 просмотра
The Verge AI

Anthropic и Белый дом: конфликт из-за моделей Mythos и Fable

Компания Anthropic отключила модели Mythos после ультиматума администрации Трампа, требующего ограничить доступ к ним для неграждан США. Переговоры между Anthropic и властями продвигаются медленно из‑за отсутствия чёткой правовой базы для экспортного контроля ИИ-систем. Ситуация создаёт риски для американской индустрии ИИ и влияет на мировой рынок технологий.

LLM Safety Business
читать →
~3 мин 1532 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту