// AI на русском
68 статьи по теме
Разработана модель OVSegDT для навигации робота по текстовым описаниям объектов. Модель использует лёгкую трансформерную архитектуру и решает задачу навигации с открытым словарём в незнакомой среде. Эксперименты на реальном роботе подтвердили работоспособность подхода.
Команда Chihiro Intelligent Goyang разработала метод Legato для плавных движений роботов. Метод позволяет модели естественным образом генерировать непрерывные действия в процессе обучения, решая проблему резких переходов между последовательностями действий. Эксперименты с двуруким роботом показали сокращение времени выполнения задач и улучшение плавности движений.
Cross-dimensional Intelligence привлекла финансирование серии B объёмом 1 млрд юаней, её оценка превысила 10 млрд юаней. Модель мира DexWorldModel компании заняла первое место в рейтинге WorldArena. Компания развивает инфраструктуру данных и внедряет решения в более чем 50 сценариях применения, охватывая разные отрасли.
HSBC Investment Trust запустил на Тайване первый фонд для роботов-гуманоидов с ИИ — «HSBC AI Humanoid Robot Multi-asset Fund». Сбор средств начнётся 6 июля. Фонд нацелен на три ключевые промышленные цепочки в сфере роботов-гуманоидов с ИИ и сочетает инвестиции с краткосрочными облигациями для снижения рисков.
Япония и Индия совместно разрабатывают беспилотник с ИИ для обороны. Проект способствует укреплению сотрудничества стран в области безопасности. Детали инициативы пока не обнародованы.
Южная Корея выделяет 1 трлн долларов на развитие производства чипов памяти, центров обработки данных с ИИ и внедрение человекоподобных роботов. Крупные компании, включая Samsung, SK Hynix и Hyundai, инвестируют средства в строительство заводов и центров обработки данных. В обществе возникают споры из‑за влияния новых технологий на рынок труда и распределение прибыли.
NVIDIA представила ПО ENPIRE для автономного обучения роботов, а Tencent — систему ARGUS для отслеживания и анализа при обучении ИИ на больших наборах данных. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали корпус данных LOCUS с местными постановлениями США для работы с ИИ. Эти разработки показывают прогресс в автоматизации обучения и анализа данных.
Небольшие языковые модели ускоряют анализ данных о spHRI, помогая обнаруживать пропущенные рецензентами статьи.