Небольшие языковые модели ускоряют анализ данных о взаимодействии человека и робота

Исследователи Маюми Мохан, Чжу-Хун Чен и Алексис Э. Блок изучили, как небольшие языковые модели (SLM, с числом параметров менее 1,5 млрд) могут помочь в анализе большого объёма данных о социально-физическом взаимодействии человека и робота (spHRI). Модели быстро проверяли заголовки и аннотации статей — гораздо быстрее, чем это делают люди-рецензенты. Хотя модели не заменили экспертов, они помогли обнаружить 39 статей (10,29% от общего числа), которые рецензенты могли пропустить. Это открывает путь к более масштабным и эффективным обзорам научной литературы.