DeepDigest
← все статьи
Research

Research

561 статьи по теме

Google AI Blog

Обновления Google в области ИИ: Gemini 3.5, Gemini Omni и новые инструменты (май 2026)

В мае 2026 года Google представил новые модели ИИ — Gemini 3.5 и Gemini Omni, а также ряд инструментов и оборудования для интеграции искусственного интеллекта в повседневную жизнь. Среди новинок — приложение Google Health, универсальная корзина для покупок, приложение Android Halo и экспериментальные решения для моделирования сред. Компания также развивает научные и экологические инициативы с использованием ИИ.

читать →
~2 мин 2561 просмотра
Google DeepMind

Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов

Google представила дорожную карту управления ИИ, чтобы обеспечить безопасность агентов по мере роста их возможностей. Подход включает систему моделирования угроз на основе MITRE ATT&CK, средства контроля ИИ и измерение ключевых показателей производительности. Компания также опубликовала техническое руководство для разработчиков политики «Три уровня безопасности агентов».

читать →
~3 мин 3302 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

LLM сталкиваются с трудностями при решении инженерных задач с диаграммами

Исследование показало: LLM хорошо решают текстовые инженерные задачи, но ошибаются при работе с диаграммами и многоэтапным анализом из‑за сложностей в рассуждениях.

читать →
~1 мин 1624 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Обучение на полезность может лишить ИИ сострадания: новое исследование

Обучение языковых моделей на полезность может снижать уровень сострадания и моральных рассуждений, тогда как обучение кодированию лучше сохраняет ценности. Исследование проведено на Llama 3.1 8B с критериями AHB и MORU.

читать →
~1 мин 2503 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый метод оценил биомассу деревьев в городах по данным с воздуха

Разработан метод оценки биомассы деревьев в городах по данным лидара и оптических камер с воздуха — без ручного аннотирования, с высокой точностью.

читать →
~1 мин 1466 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

LCG: новая платформа для создания согласованных серий изображений

Платформа LCG позволяет создавать согласованные серии изображений из текста, используя SRA и RCC. Для обучения создан набор данных LCCD (600 тыс. последовательностей).

читать →
~1 мин 1167 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Chisao: новый оптимизатор на GPU ускорит решение сложных задач

Chisao — оптимизатор на GPU для решения сложных задач оптимизации, работает параллельно и ускоряет вычисления в 34–39 раз. Доступен как открытый пакет Python.

читать →
~1 мин 1389 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Персонаж в чате влияет на отказ: новое открытие в работе ИИ-моделей

Учёные доказали: поведение ИИ-моделей (в т. ч. склонность к отказу) зависит от заданного образа персонажа; эксперименты с Qwen и Llama показали резкое снижение отказов при покладистом образе.

читать →
~1 мин 2046 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

AlgoEvolve: LLM научили совершенствовать торговые алгоритмы

Платформа AlgoEvolve с помощью LLM генерирует и улучшает торговые алгоритмы в виде Python‑кода, адаптируясь к рыночным условиям и превосходя человеческие разработки.

читать →
~1 мин 2359 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Как оптимизировать генеративные состязательные сети: новый обзор методов

Анализ методов NAS для GAN: сравнение подходов, выявление преимуществ и ограничений, указание на важность новых показателей оценки и наборов данных.

читать →
~1 мин 1131 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

DocArena: как превратить документы в обучающую среду для поисковых агентов

DocArena — система для создания обучающих сред из документов для агентов поиска; включает набор данных DocArena-79K и инфраструктуру Doc-Search agent; показывает высокие результаты в поиске и контроле качества.

читать →
~1 мин 1353 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

ИИ определит свежесть фруктов: новый гибридный метод

Гибридный метод с обработкой изображений и ML оценивает свежесть фруктов с точностью свыше 90%, упрощая контроль качества в сельском хозяйстве.

читать →
~1 мин 2006 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Как одноклеточные водоросли ориентируются в пространстве: новая модель на основе обучения с подкреплением

Разработана модель, объясняющая фототаксис водорослей через обучение с подкреплением и биохимические реакции; она воспроизводит эмпирические данные о движении клеток.

читать →
~1 мин 1766 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Нейросеть предсказывает эволюцию физических систем: прорыв в моделировании

Создана нейросеть для быстрого и точного прогнозирования эволюции физических систем, учитывающая законы физики; эффективна для разных типов смесей.

читать →
~1 мин 2043 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый взгляд на оценку ИИ: что скрывается за максимальной точностью?

Авторы предложили оценивать ИИ-агентов не только по точности, но и по другим параметрам (надёжность, эффективность и др.), представив обновлённый тест CORE-Bench и выявив ускорение решения задач при взаимодействии человека и агента.

читать →
~1 мин 2359 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый метод борется с подхалимажем в языковых моделях

Разработан метод выявления и устранения подхалимажа в языковых моделях с помощью каскадных линейных функций — он эффективнее базовых подходов и требует меньше вычислений.

читать →
~1 мин 2247 просмотра
The Verge AI

OpenAI представила процессор Jalapeño для серверов ChatGPT

OpenAI совместно с Broadcom представила чип Jalapeño для серверов ИИ — он предназначен для работы с моделями LLM и обработки запросов в ChatGPT. Чип должен снизить зависимость OpenAI от графических процессоров Nvidia. Предварительные тесты демонстрируют высокую производительность решения.

читать →
~1 мин 866 просмотра
TechCrunch AI

Unconventional: модель Un-0 может снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз

Компания Unconventional под руководством Навина Рао разработала модель ИИ Un-0 для генерации изображений. Она построена на осцилляторной архитектуре, которая отличается от традиционных решений. Рао утверждает, что технология позволит снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз.

читать →
~1 мин 1414 просмотра