Unconventional: модель Un-0 может снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз

Под руководством Навина Рао, бывшего руководителя отдела ИИ в Databricks, компания Unconventional работает над повышением энергоэффективности обработки логических выводов. В четверг компания выпустила первую модель искусственного интеллекта — Un-0. Это системный инструмент для создания изображений: он демонстрирует, как технология компании может копировать обычные системы ИИ. Исследовательская группа подробно описала, как создала полнофункциональную модель генерации изображений с помощью программного моделирования новой архитектуры — она работает не хуже современных диффузионных моделей. Модель построена на осцилляторной архитектуре, которая кардинально отличается от чипов для обычных вычислений и традиционных LLM. Рао уверен, что в итоге это позволит снизить энергопотребление в 1000 раз. Сейчас версия Un-0 основана на программном моделировании микросхем oscillator от Unconventional, но компания вскоре планирует выпустить схемы для реального чипа. Затем разработчики намерены создать весь стек логических выводов с нуля — и в итоге обеспечить вычислительные мощности наравне с другими поставщиками. Рао подчёркивает, что масштабирование ИИ затруднено из‑за нехватки энергии — и в ближайшие годы это станет главным ограничением. По его мнению, Unconventional — один из немногих проектов, способных решить эту проблему.