ИИ определит свежесть фруктов: новый гибридный метод

Учёные разработали способ быстро оценивать свежесть фруктов с помощью сочетания обработки изображений и машинного обучения. Алгоритм измеряет степень порчи по шкале от 0 (полностью свежая) до 100 (полностью гнилая). Также была обучена свёрточная нейронная сеть (CNN) для разделения фруктов на «свежие» и «гнилые». Чтобы упростить применение в реальных условиях, авторы объединили результаты двух методов с помощью логистической регрессии — это позволило обойтись без CNN при работе в режиме реального времени. Модель показала точность свыше 90% на данных с яблоками и апельсинами. Правда, для корректной работы фрукты должны быть на белом или прозрачном фоне — в будущем разработчики планируют улучшить алгоритм за счёт более продвинутых моделей сегментации. Решение поможет сельхозпредприятиям сократить потери из‑за порчи продукции.