// AI на русском
995 статьи по теме
OpenAI меняет стратегию — от ориентации на обычных пользователей к работе с бизнесом. Компания интегрирует в ChatGPT Codex и шесть плагинов для разных сценариев, добавляет функции аннотаций и сайтов. Параллельно она стремится создать платформу наподобие App Store, в то время как Anthropic фокусируется на способности агентов выполнять конкретные задачи.
Статья посвящена роли ИИ в науке, в частности в математике и естественных науках. Обсуждаются новые стартапы в сфере ИИ — Neo Labs — и их вклад в развитие технологий. Также рассматривается нерешённая математическая задача, поставленная Паулем Эрдешем, и роль ИИ в её возможном решении.
Борис Чёрный из Anthropic выделил пять новых ролей в эпоху ИИ — от инженера‑прототипа до сопровождающего. По его мнению, искусственный интеллект стирает границы между профессиями, создавая возможности для специалистов широкого профиля. Годовой доход Claude Code превысил 2,5 млрд долларов, а инструмент обеспечил 4% публичных коммитов на GitHub.
IMCBench — тест для оценки ИИ-моделей в медицинских диалогах с изображениями; тестировались Claude, GPT, Nova, Llama; лучший результат у Claude Opus 4.6 (3,61 балла).
Создан набор данных и система виртуальных пациентов для обучения медиков с использованием LLM; есть интерактивный прототип для практики и обратной связи.
Учёные изучили, как LLM (Olmo2, Pythia) понимают убеждения и ситуации: эффективность зависит от размера модели и тренировок, есть противоречия в ответах.
Создан новый фильтр Калмана (CA-NKCF) для распределённой оценки данных: он эффективнее аналогов и не требует точных данных о шуме, хорошо работает в сложных условиях.
В Шэньчжэне прошёл салон разработчиков AXera Edge-Day, организованный Aixin Yuanzhi. На мероприятии обсудили создание базы вычислительных мощностей для физического ИИ и коммерциализацию edge AI. Партнёры компании продемонстрировали реальные кейсы применения edge computing в разных сферах — от голосового взаимодействия до умной розничной торговли.
Разработан метод автоматического извлечения лексической информации из словаря Al‑Mawrid с помощью n‑граммового анализа, KWIC и правил; показана высокая точность извлечения разных типов данных.
Учёные разработали модель генерации текста, которая допускает ошибки, но сохраняет высокую точность; подход приближает ИИ к реальным условиям работы с языком.
Су Вэйцзе, известный статистик и лауреат премии COPSS, присоединился к OpenAI, чтобы решать актуальные проблемы индустрии ИИ. Он считает, что в будущем теоретические навыки будут играть ключевую роль в разработке моделей искусственного интеллекта. В интервью учёный обсудил проблемы закона масштабирования, использования синтетических данных и другие вызовы отрасли.
Разработан замкнутый цикл обработки данных для выявления и устранения слабых мест в LLM; метод протестирован на задачах BBH и AIME2025/AIME2026, показал эффективность.
Разработан агент RSEA, который самостоятельно улучшает свою работу и безопасно адаптируется к задачам. В тестах показал высокие результаты.
Исследование Google и Public First показало, что за последний год внедрение ИИ на рабочих местах в Великобритании удвоилось — до 73 %. При этом лишь 15 % продвинутых пользователей значительно чаще сообщают о карьерном росте и повышении зарплаты. Инициатива «AI Works for Britain» призвана помочь остальным 85 % работников освоить ИИ и сократить разрыв в уровне внедрения технологии.
Институт Шанчжи, Шанхайский университет науки и технологии и Фуданьский университет представили фреймворк FLAG для восстановления структуры пространственного транскриптома. Модель переопределяет задачу с детерминированной регрессии на моделирование структурированного распределения и успешно справляется с «проклятием генетической размерности». Эксперименты показали преимущество FLAG по структурным показателям в сравнении с другими методами.
Yuvion LLM — модель ИИ с усиленной защитой от угроз, учитывающая «состязательный» характер атак; в тестах превзошла GPT-5.4 и Qwen3-MAX по показателям безопасности.
QDiffusion-TS — квантовая модель для синтеза временных рядов: сокращает число параметров и точнее генерирует данные, чем классические аналоги.
LaViD — платформа для передачи знаний от LLM к моделям компьютерного зрения. Превосходит существующие методы, повышает точность распознавания объектов.
Kuaishou ведёт переговоры с General Atlantic о финансировании бизнеса по производству моделей Kling AI. Компания планирует привлечь более 22 млрд долларов, постинвестиционная оценка — около 118 млрд долларов. Интерес к инвестициям проявляют и другие институты, ориентированные на азиатский рынок.
Создан тест NormAct для оценки способности MLLM учитывать скрытые социальные нормы; предложен NormPerceptor, повышающий успешность задач с 24,2% до 46,7%.