DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Nexuni и MIT Media Lab: решения для внедрения AI в промышленность
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM714 Research426 Business180 Safety136 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
TechCrunch AI

Ford нанимает опытных инженеров после проблем с ИИ

Ford нанял 350 опытных инженеров после того, как ИИ и автоматизированные системы не оправдали ожиданий в обеспечении качества. Нанятые специалисты будут обучать молодёжь и перепрограммировать инструменты ИИ. Компания рассчитывает сэкономить 1 млрд долларов и уже заняла первое место в опросе JD Power.

LLM Business Research
читать →
~1 мин 358 просмотра
TechCrunch AI

360 и Sakana AI: азиатские стартапы запускают ИИ-модели на фоне запрета США

Китайская компания 360 и токийский стартап Sakana AI запустили новые ИИ-модели на фоне затягивания запрета США на экспорт определённых технологий. Модели ориентированы на локальные рынки и призваны снизить риски экспортного контроля. Представители компаний подчёркивают важность коллективного подхода к развитию ИИ.

LLM Safety Business
читать →
~2 мин 346 просмотра
TechCrunch AI

Amazon инвестирует 13 млрд долларов в ИИ и облачные технологии в Индии

Amazon планирует вложить 13 млрд долларов в развитие ИИ и облачных технологий в Индии до 2030 года. Инвестиции пойдут на расширение центров обработки данных AWS в Мумбаи и Хайдарабаде. Это часть волны вложений глобальных IT-компаний в индийскую инфраструктуру для продуктов искусственного интеллекта.

LLM Business Hardware
читать →
~2 мин 1514 просмотра
TechCrunch AI

Netris привлекла 15 млн долларов от a16z для работы с нео-облаками

Стартап Netris предлагает решение для ускорения запуска сервисов в нео-облаках — ПО и платформу для автоматизации настройки сетевых коммутаторов. Компания привлекла 15 млн долларов в раунде серии А от a16z. Её решения уже работают более чем на 35 графических кластерах по всему миру.

LLM Hardware Business
читать →
~3 мин 1509 просмотра
TechCrunch AI

Unconventional: модель Un-0 может снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз

Компания Unconventional под руководством Навина Рао разработала модель ИИ Un-0 для генерации изображений. Она построена на осцилляторной архитектуре, которая отличается от традиционных решений. Рао утверждает, что технология позволит снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз.

LLM Vision Research
читать →
~1 мин 1306 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту