Бум искусственного интеллекта спровоцировал рост числа компаний, которые хотят создавать центры обработки данных. Однако наладить работу такого центра — непростая задача: даже после решения вопросов с защитой графических процессоров, сетевых коммутаторов и хранилища нужно настроить всё это, запустить и обеспечить удовлетворение различных потребностей клиентов. Подготовка центра обработки данных для облачных вычислений, ориентированных на логический вывод ИИ и обучение, может занять месяцы. Чем дольше выход на рынок, тем выше затраты из‑за простоя графических процессоров.
Стартап Netris, который занимается автоматизацией сетей, предлагает решение для нео-облаков (neoclouds). Компания поставляет ПО для сетевых коммутаторов и платформу для их подключения — это позволяет операторам нео-облаков быстрее запускать сервисы за счёт автоматизации настройки и операций. Платформа обеспечивает сетевую абстракцию (можно менять конфигурации оборудования по мере необходимости) и изолирует серверы и ресурсы на аппаратном уровне — так нео-облака могут обслуживать нескольких клиентов (мультитенантность).
Раньше центрами обработки данных в основном управляли крупные инфраструктурные операторы — Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS, Google. Они сами решали вопросы настройки сети и мультитенантности — нанимали инженеров или создавали автоматизацию. У небольших компаний, работающих с нео-облаками, таких ресурсов обычно нет.
Генеральный директор Netris Алекс Сароян в разговоре с TechCrunch отметил: в традиционных центрах обработки данных для изменения конфигурации каналов связи использовали программно-определяемую сеть (SDN), но она не подходит для задач ИИ — объём трафика слишком велик, всё должно быть аппаратно ускорено. Netris как раз предлагает аппаратно ускоренное решение, похожее на SDN. Компания работает над ним уже восемь лет.
Платформа Netris не зависит от поставщика и совместима с сетевым оборудованием и стандартами, которые используют в центрах обработки данных — в том числе для серверов Nvidia и AMD. Два года назад Nvidia была впечатлена демонстрацией технологии Netris и порекомендовала стартап нескольким клиентам. Сейчас решения Netris работают более чем на 35 графических кластерах по всему миру (около миллиона графических процессоров). Среди клиентов — Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave, Telus и другие.
Для дальнейшего развития Netris привлекла 15 миллионов долларов в раунде серии А от Andreessen Horowitz (a16z). Средства пойдут на найм инженеров и сотрудников отдела продаж, поддержку большего числа поставщиков оборудования и расширение функциональности алгоритма. При этом, по словам Сарояна, в работе компании не используется ИИ — только ранее разработанные алгоритмы для запуска и настройки систем автоматизации и операций. «Мы начали задолго до появления ИИ. Мы сразу поняли сложность задачи и начали разрабатывать этот алгоритм. ИИ не является детерминированным, верно? Иногда ему нравится делать что-то самостоятельно. Это хорошо для творческой работы, но для изменения многих тысяч конфигураций переключателей не нужно проявлять изобретательность. Вам нужно быть очень настойчивым и повторяемым», — пояснил он.
В совет директоров Netris входит партнёр a16z Гвидо Аппенцеллер (Guido Appenzeller).
