DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3606 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

RSEA: агент, который сам себя совершенствует — новый подход в ИИ

Разработан агент RSEA, который самостоятельно улучшает свою работу и безопасно адаптируется к задачам. В тестах показал высокие результаты.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 747 просмотра
The Sequence

GPT-5.6, Claude Tag и Кубок LayerLens Stratix: новости ИИ за неделю

На прошлой неделе OpenAI выпустила пакет моделей GPT-5.6, Anthropic представила функцию Claude Tag, а General Intuition продвигает использование видеоигр для обучения ИИ. Кубок LayerLens Stratix стал испытанием моделей в игровой среде. Кроме того, ряд компаний и исследовательских групп представили новые разработки и привлекли финансирование.

LLM Research Agents
читать →
~2 мин 466 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый подход к прогнозированию: агенты LLM научатся предвидеть последствия решений

Разработан трёхэтапный метод обучения агентов LLM для более точного прогнозирования последствий действий — он эффективнее базовых подходов в задачах поиска и математического анализа.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 753 просмотра
LangChain Blog

Динамические субагенты в Deep Agents: новая схема работы

В Deep Agents внедрены динамические субагенты, которые помогают агентам решать масштабные задачи за счёт программной оркестровки: вместо прямых вызовов инструментов агент пишет скрипт для организации работы субагентов. Механизм обеспечивает детерминированный охват и надёжную оркестровку сложных процессов. В материале описаны практические сценарии использования и шаблоны оркестровки.

LLM Agents
читать →
~1 мин 723 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Личностные черты LLM влияют на работу команд — новое исследование

Учёные выяснили, что личностные черты LLM по‑разному влияют на работу мультиагентных команд в зависимости от типа задачи — от незначительного эффекта в кодировании до сильного снижения производительности в переговорах и сотрудничестве.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 763 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

OverFlowLight: система для борьбы с пробками в реальном времени

Платформа OverFlowLight в реальном времени обнаруживает заторы и корректирует работу светофоров, снижая количество инцидентов с переполнением на 60,4% и увеличивая пропускную способность сети на 18,2%.

Research Agents Multimodal
читать →
~1 мин 703 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

ИИ-диспетчер отправит письма вместо вас: автоматизация общения в вузе

Система на базе LLM автоматически отправляет письма через WhatsApp в вузе, анализируя их содержание и определяя получателей без размеченных данных.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 765 просмотра
LangChain Blog

LangSmith: новые возможности и мероприятия в июне 2026

LangChain представила обновления LangSmith, включая новые шаблоны агентов и интерфейсы для работы с аудио и трассировкой. Запущен курс по развёртыванию LangSmith и учебное пособие по добавлению голоса в LangGraph Agents. Анонсированы мероприятия в разных городах в июне–августе 2026 года.

LLM Agents Research
читать →
~2 мин 765 просмотра
Towards Data Science

GPT-агенты и маршрутизация: ловушка Парето при оптимизации затрат

Команда сократила расходы на ИИ за счёт маршрутизации запросов между дешёвой и дорогой моделями, но через несколько месяцев заметила падение удовлетворённости клиентов и рост оттока. Проблема в том, что существующая система измерений не позволяла отследить разрыв в качестве на разных уровнях маршрутизации. В качестве решения предложен каскадный подход к обработке запросов.

LLM Agents Research
читать →
~2 мин 486 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

ProfileFoundry: новый инструмент для тестирования LLM-агентов

ProfileFoundry — генератор синтетических данных для оценки работы LLM-агентов: память, конфиденциальность, работа с документами. 100 тыс. профилей, более 700 тыс. событий.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 2027 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

«Красная королева» ускоряет самосовершенствование ИИ-агентов

Платформа RQGM позволяет ИИ‑агентам эффективнее самосовершенствоваться за счёт динамической смены критериев оценки. Показала лучшие результаты в кодировании, написании и рецензировании статей и др.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 1769 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту