Deep Digest

QbitAI 29 Jun 2026

DeepSeek: финансирование, рост команды и адаптация чипов Huawei

DeepSeek получила финансирование и удвоила набор персонала. Компания активно адаптирует отечественные чипы Huawei и продолжает развивать модели ИИ. Флагманская модель V4 за месяц вошла в тройку лидеров на платформе Vercel AI Gateway.

LLM

читать →

~2 мин 723 просмотра

Analytics Vidhya 29 Jun 2026

GraphRAG и Vector RAG: сравнение методов поиска

Статья сравнивает методы поиска GraphRAG и Vector RAG. Vector RAG эффективен для прямых фактологических вопросов, а GraphRAG лучше подходит для многоступенчатых рассуждений и анализа взаимосвязей в большом объёме данных. На практике часто используют гибридный подход, объединяющий оба метода.

LLM

читать →

~3 мин 405 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 29 Jun 2026

Личностные черты LLM влияют на работу команд — новое исследование

Учёные выяснили, что личностные черты LLM по‑разному влияют на работу мультиагентных команд в зависимости от типа задачи — от незначительного эффекта в кодировании до сильного снижения производительности в переговорах и сотрудничестве.

LLM Research Agents

читать →

~1 мин 763 просмотра

cs.CL

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CL 29 Jun 2026

Путаница в терминологии: как правильно «забывать» данные в LLM

Авторы критикуют нечёткое использование термина «машинное переобучение» в LLM и предлагают ввести строгую терминологию для разных задач «забывания» данных.

LLM Research

читать →

~1 мин 741 просмотра

cs.CL

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CL 29 Jun 2026

Новый способ оценить «мышление» ИИ: обнаружены серьёзные ограничения LLM

Разработана система оценки «мышления» LLM: выявлены структурные ограничения моделей на основе четырёх аксиом; протестировано на 23 логических задачах.

LLM Research

читать →

~1 мин 764 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 29 Jun 2026

AI-ModelNet: сеть ИИ-моделей — новый шаг к их взаимодействию

Предложена концепция AI‑ModelNet — сети ИИ‑моделей для их взаимодействия и совместного решения задач, что может упростить практическое применение ИИ.

LLM Research Multimodal

читать →

~1 мин 749 просмотра

Leiphone 29 Jun 2026

Apple и Changxin, DeepSeek и DSpark: главные новости технологий

Apple стремится купить чипы памяти у Changxin, чтобы смягчить рост закупочных цен; DeepSeek представила платформу DSpark для ускорения рассуждений в LLM; Midea выпустила энергоэффективный кондиционер True Warm MAX. Среди других новостей — планы BYD по использованию чипа Xuanji A3, масштабные сокращения в Volkswagen и жалобы Micron на ценовую политику Apple.

Hardware LLM Business

читать →

~2 мин 754 просмотра

Leiphone 29 Jun 2026

NVIDIA NitroGen и новинки ICML 2026: достижения в ИИ

NVIDIA NitroGen номинирована на премию CVPR 2026. На конференциях CVPR и ICML 2026 представлены новые наборы данных, модели и исследования в области ИИ — от мультимодального кода до логических рассуждений LLM. Компания Runway выпустила модель видеогенерации Gen-4.5, а Mistral AI укрепляет позиции на рынке ИИ-услуг.

LLM Vision Multimodal

читать →

~2 мин 726 просмотра

Leiphone 29 Jun 2026

Vivo X Fold6: складной экран для «телефона-агента»

Vivo готовит к выпуску модель X Fold6 со складным экраном — она должна стать «телефоном-агентом», активно понимающим потребности пользователя. Компания внедряет новые функции на базе ИИ для многозадачности и работы с данными. При общем падении рынка смартфонов сегмент складных устройств демонстрирует рост.

LLM Multimodal Research

читать →

~2 мин 676 просмотра

Leiphone 29 Jun 2026

Vivo X Fold6: складной флагман с ИИ-функциями

Vivo выпустила складной флагман X Fold6 с расширенными возможностями ИИ. Устройство оснащено системой OriginOS 6Fold и функцией Atomic workbench для работы с многозадачностью на большом экране. Среди других особенностей — мощный чип Blue Crystal× DNT 9500 Super Edition, ИИ-менеджер файлов и ассистент для конференций.

LLM Multimodal Hardware

читать →

~3 мин 711 просмотра

TechCrunch AI 29 Jun 2026

Ford нанимает опытных инженеров после проблем с ИИ

Ford нанял 350 опытных инженеров после того, как ИИ и автоматизированные системы не оправдали ожиданий в обеспечении качества. Нанятые специалисты будут обучать молодёжь и перепрограммировать инструменты ИИ. Компания рассчитывает сэкономить 1 млрд долларов и уже заняла первое место в опросе JD Power.

LLM Business Research

читать →

~1 мин 514 просмотра

QbitAI 29 Jun 2026

OpenAI выпустила три модели серии GPT-5.6: Sol, Terra и Luna

OpenAI выпустила три модели серии GPT-5.6 — Sol, Terra и Luna, каждая из которых ориентирована на разные задачи. Доступ к моделям пока ограничен, они доступны лишь партнёрам компании. В моделях внедрена многоуровневая система безопасности и новая функция предсказуемого кэширования запросов.

LLM

читать →

~2 мин 690 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте