DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

LLM-конвейер раскрывает секреты управления в агентных системах

Разработан конвейер на базе LLM для анализа управления в агентных системах ИИ. Протестирован на ERC-8004 и Google A2A: выявлены общие черты неравенства и фрагментации, а также тенденция к тематической конвергенции при открытом управлении.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 2049 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

ИИ-платформа раскрывает данные о побочных эффектах антидепрессантов

Создана ИИ-платформа, объединяющая официальные отчёты и данные от пациентов о лекарствах для психического здоровья; выявлены более ранние сигналы о побочных эффектах в сообществах.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 1796 просмотра
Google AI Blog

Прототипы ИИ от Google: обучение с помощью технологий

В Лаборатории будущего под руководством Google и Университета Ватерлоо студенты разрабатывают ИИ-прототипы для образования. Среди проектов — приложение для изучения японского языка, инструмент для освоения языка жестов и система для тренировок по художественной гимнастике. Инициатива помогает учащимся создавать технологии будущего.

LLM Multimodal Research
читать →
~1 мин 2190 просмотра
Google AI Blog

Обновления Google в области ИИ: Gemini 3.5, Gemini Omni и новые инструменты (май 2026)

В мае 2026 года Google представил новые модели ИИ — Gemini 3.5 и Gemini Omni, а также ряд инструментов и оборудования для интеграции искусственного интеллекта в повседневную жизнь. Среди новинок — приложение Google Health, универсальная корзина для покупок, приложение Android Halo и экспериментальные решения для моделирования сред. Компания также развивает научные и экологические инициативы с использованием ИИ.

LLM Research Business
читать →
~2 мин 2668 просмотра
Google DeepMind

Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов

Google представила дорожную карту управления ИИ, чтобы обеспечить безопасность агентов по мере роста их возможностей. Подход включает систему моделирования угроз на основе MITRE ATT&CK, средства контроля ИИ и измерение ключевых показателей производительности. Компания также опубликовала техническое руководство для разработчиков политики «Три уровня безопасности агентов».

LLM Safety Research
читать →
~3 мин 3406 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

LLM сталкиваются с трудностями при решении инженерных задач с диаграммами

Исследование показало: LLM хорошо решают текстовые инженерные задачи, но ошибаются при работе с диаграммами и многоэтапным анализом из‑за сложностей в рассуждениях.

LLM Research
читать →
~1 мин 1681 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Обучение на полезность может лишить ИИ сострадания: новое исследование

Обучение языковых моделей на полезность может снижать уровень сострадания и моральных рассуждений, тогда как обучение кодированию лучше сохраняет ценности. Исследование проведено на Llama 3.1 8B с критериями AHB и MORU.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 2551 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый метод оценил биомассу деревьев в городах по данным с воздуха

Разработан метод оценки биомассы деревьев в городах по данным лидара и оптических камер с воздуха — без ручного аннотирования, с высокой точностью.

Vision Research
читать →
~1 мин 1520 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

LCG: новая платформа для создания согласованных серий изображений

Платформа LCG позволяет создавать согласованные серии изображений из текста, используя SRA и RCC. Для обучения создан набор данных LCCD (600 тыс. последовательностей).

Vision Research
читать →
~1 мин 1218 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Chisao: новый оптимизатор на GPU ускорит решение сложных задач

Chisao — оптимизатор на GPU для решения сложных задач оптимизации, работает параллельно и ускоряет вычисления в 34–39 раз. Доступен как открытый пакет Python.

Research LLM
читать →
~1 мин 1438 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Персонаж в чате влияет на отказ: новое открытие в работе ИИ-моделей

Учёные доказали: поведение ИИ-моделей (в т. ч. склонность к отказу) зависит от заданного образа персонажа; эксперименты с Qwen и Llama показали резкое снижение отказов при покладистом образе.

LLM Research
читать →
~1 мин 2086 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

AlgoEvolve: LLM научили совершенствовать торговые алгоритмы

Платформа AlgoEvolve с помощью LLM генерирует и улучшает торговые алгоритмы в виде Python‑кода, адаптируясь к рыночным условиям и превосходя человеческие разработки.

LLM Research Business
читать →
~1 мин 2413 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту