DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Личностные черты LLM влияют на работу команд — новое исследование

Учёные выяснили, что личностные черты LLM по‑разному влияют на работу мультиагентных команд в зависимости от типа задачи — от незначительного эффекта в кодировании до сильного снижения производительности в переговорах и сотрудничестве.

LLM Research Agents
читать →
~1 мин 763 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

OverFlowLight: система для борьбы с пробками в реальном времени

Платформа OverFlowLight в реальном времени обнаруживает заторы и корректирует работу светофоров, снижая количество инцидентов с переполнением на 60,4% и увеличивая пропускную способность сети на 18,2%.

Research Agents Multimodal
читать →
~1 мин 703 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Путаница в терминологии: как правильно «забывать» данные в LLM

Авторы критикуют нечёткое использование термина «машинное переобучение» в LLM и предлагают ввести строгую терминологию для разных задач «забывания» данных.

LLM Research
читать →
~1 мин 741 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый способ оценить «мышление» ИИ: обнаружены серьёзные ограничения LLM

Разработана система оценки «мышления» LLM: выявлены структурные ограничения моделей на основе четырёх аксиом; протестировано на 23 логических задачах.

LLM Research
читать →
~1 мин 764 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

AI-ModelNet: сеть ИИ-моделей — новый шаг к их взаимодействию

Предложена концепция AI‑ModelNet — сети ИИ‑моделей для их взаимодействия и совместного решения задач, что может упростить практическое применение ИИ.

LLM Research Multimodal
читать →
~1 мин 749 просмотра
Leiphone

Vivo X Fold6: складной экран для «телефона-агента»

Vivo готовит к выпуску модель X Fold6 со складным экраном — она должна стать «телефоном-агентом», активно понимающим потребности пользователя. Компания внедряет новые функции на базе ИИ для многозадачности и работы с данными. При общем падении рынка смартфонов сегмент складных устройств демонстрирует рост.

LLM Multimodal Research
читать →
~2 мин 676 просмотра
TechCrunch AI

Ford нанимает опытных инженеров после проблем с ИИ

Ford нанял 350 опытных инженеров после того, как ИИ и автоматизированные системы не оправдали ожиданий в обеспечении качества. Нанятые специалисты будут обучать молодёжь и перепрограммировать инструменты ИИ. Компания рассчитывает сэкономить 1 млрд долларов и уже заняла первое место в опросе JD Power.

LLM Business Research
читать →
~1 мин 514 просмотра
Towards Data Science

Логистическая регрессия превзошла XGBoost в прогнозировании результатов матчей

Ари Джури сравнил несколько моделей машинного обучения для прогнозирования результатов футбольных матчей. Логистическая регрессия превзошла XGBoost благодаря лучшему балансу смещения и дисперсии в условиях ограниченного объёма данных. Проблема XGBoost — неверная калибровка из‑за чрезмерной уверенности в ошибочных прогнозах.

Research
читать →
~2 мин 481 просмотра
Towards Data Science

Корпоративный RAG: философия построения системы на основе экспертных знаний

Анджела Ши описывает философию построения корпоративных систем RAG, подчёркивая, что такие системы должны усиливать, а не заменять экспертов. В основе архитектуры — четыре элемента (синтаксический анализ, анализ вопросов, поиск, генерация), каждый из которых должен отражать действия эксперта. Автор выделяет четыре условия и три принципа для эффективной реализации системы.

LLM Research Business
читать →
~2 мин 478 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

NebulaExp-8B: новый способ дообучения больших языковых моделей

Разработан конвейер постобучения NebulaExp для LLM на базе Qwen3-8B: он улучшает показатели модели за счёт детальной обработки данных и оптимизации настроек.

LLM Research
читать →
~1 мин 749 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

ИИ автоматически превращает инструкции в проверенные политики — прорыв в безопасности агентов

Система на базе LLM автоматически превращает текстовые инструкции в формальные проверенные политики для агентов (на языке Cedar). В тестах MedAgentBench превзошла ручное кодирование.

LLM Safety Research
читать →
~1 мин 744 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту