DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3528 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3440 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3404 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3366 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3203 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM860 Research498 Business237 Safety168 Multimodal93 Agents87 Hardware81 Vision64 Robotics54 Audio4
Leiphone

Мобильные сети в эпоху физического ИИ: вызовы и решения от Huawei

Появление физического ИИ ставит перед мобильными сетями новые задачи — от расширения диапазона подключений до повышения требований к качеству связи. Huawei предлагает внедрять искусственный интеллект в структуру сети, чтобы динамически распределять ресурсы, обеспечивать автономную эксплуатацию и поддерживать сложные сценарии использования. Это приведёт к трансформации бизнес‑моделей операторов — от продажи трафика к продаже гарантии качества обслуживания.

LLM Multimodal Business
читать →
~4 мин 583 просмотра
Leiphone

AXera Edge-Day: Aixin Yuanzhi представила решения для edge AI

В Шэньчжэне прошёл салон разработчиков AXera Edge-Day, организованный Aixin Yuanzhi. На мероприятии обсудили создание базы вычислительных мощностей для физического ИИ и коммерциализацию edge AI. Партнёры компании продемонстрировали реальные кейсы применения edge computing в разных сферах — от голосового взаимодействия до умной розничной торговли.

LLM Multimodal Hardware
читать →
~3 мин 615 просмотра
L Leiphone
Leiphone

FLAG от Шанхайского института и университетов: восстановление структуры транскриптома

Институт Шанчжи, Шанхайский университет науки и технологии и Фуданьский университет представили фреймворк FLAG для восстановления структуры пространственного транскриптома. Модель переопределяет задачу с детерминированной регрессии на моделирование структурированного распределения и успешно справляется с «проклятием генетической размерности». Эксперименты показали преимущество FLAG по структурным показателям в сравнении с другими методами.

Research LLM Multimodal
читать →
~2 мин 617 просмотра
Leiphone

Kuaishou на ICML 2026: представлены исследования по ИИ

Техническая команда Kuaishou представит ряд исследований на ICML 2026. Работы охватывают ключевые направления ИИ, включая большие языковые модели, обучение с подкреплением и компьютерное зрение. Конференция пройдёт с 6 по 11 июля в Сеуле.

LLM Research Multimodal
читать →
~3 мин 580 просмотра
Leiphone

Agentic vCloud: эволюция видео-облака в эпоху агентов

Видео-облако трансформируется из инфраструктуры контента в инфраструктуру агентов. Аудио и видео становятся инструментом взаимодействия между людьми и ИИ. Volcano Engine развивает Agentic vCloud, внедряя мультимодальную связь и AI MediaKit для выполнения задач агентами в реальном времени. По данным IDC, сегмент взаимодействия аудио- и видеоматериалов с помощью ИИ в первой половине 2025 года достиг порядка 440 млн долларов.

LLM Multimodal Research
читать →
~3 мин 629 просмотра
Leiphone

NVIDIA NitroGen и новинки ICML 2026: достижения в ИИ

NVIDIA NitroGen номинирована на премию CVPR 2026. На конференциях CVPR и ICML 2026 представлены новые наборы данных, модели и исследования в области ИИ — от мультимодального кода до логических рассуждений LLM. Компания Runway выпустила модель видеогенерации Gen-4.5, а Mistral AI укрепляет позиции на рынке ИИ-услуг.

LLM Vision Multimodal
читать →
~2 мин 622 просмотра
Leiphone

Vivo X Fold6: складной экран для «телефона-агента»

Vivo готовит к выпуску модель X Fold6 со складным экраном — она должна стать «телефоном-агентом», активно понимающим потребности пользователя. Компания внедряет новые функции на базе ИИ для многозадачности и работы с данными. При общем падении рынка смартфонов сегмент складных устройств демонстрирует рост.

LLM Multimodal Research
читать →
~2 мин 560 просмотра
Leiphone

Vivo X Fold6: складной флагман с ИИ-функциями

Vivo выпустила складной флагман X Fold6 с расширенными возможностями ИИ. Устройство оснащено системой OriginOS 6Fold и функцией Atomic workbench для работы с многозадачностью на большом экране. Среди других особенностей — мощный чип Blue Crystal× DNT 9500 Super Edition, ИИ-менеджер файлов и ассистент для конференций.

LLM Multimodal Hardware
читать →
~3 мин 610 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту