DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Nexuni и MIT Media Lab: решения для внедрения AI в промышленность
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM714 Research426 Business180 Safety136 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый взгляд на оценку ИИ: что скрывается за максимальной точностью?

Авторы предложили оценивать ИИ-агентов не только по точности, но и по другим параметрам (надёжность, эффективность и др.), представив обновлённый тест CORE-Bench и выявив ускорение решения задач при взаимодействии человека и агента.

Research LLM Agents
читать →
~1 мин 2156 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый метод борется с подхалимажем в языковых моделях

Разработан метод выявления и устранения подхалимажа в языковых моделях с помощью каскадных линейных функций — он эффективнее базовых подходов и требует меньше вычислений.

LLM Research
читать →
~1 мин 2066 просмотра
The Verge AI

OpenAI представила процессор Jalapeño для серверов ChatGPT

OpenAI совместно с Broadcom представила чип Jalapeño для серверов ИИ — он предназначен для работы с моделями LLM и обработки запросов в ChatGPT. Чип должен снизить зависимость OpenAI от графических процессоров Nvidia. Предварительные тесты демонстрируют высокую производительность решения.

LLM Hardware Research
читать →
~1 мин 753 просмотра
TechCrunch AI

Unconventional: модель Un-0 может снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз

Компания Unconventional под руководством Навина Рао разработала модель ИИ Un-0 для генерации изображений. Она построена на осцилляторной архитектуре, которая отличается от традиционных решений. Рао утверждает, что технология позволит снизить энергопотребление ИИ в 1000 раз.

LLM Vision Research
читать →
~1 мин 1306 просмотра
AWS Machine Learning

Оптимизация обучения ИИ-моделей на Amazon SageMaker с NVIDIA Blackwell

Оптимизация обучения ИИ‑моделей с помощью Amazon SageMaker AI и NVIDIA Blackwell позволяет преодолеть ограничения при обучении крупных моделей. Решение включает настройку размеров батчей и длин последовательностей, активацию чекпоинтинга, выбор подходящих форматов точности и использование TransformerEngine. Для разных размеров моделей применяются различные стратегии оптимизации.

LLM Research Hardware
читать →
~9 мин 1953 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту