DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Два подхода к ИИ: какой победит в конкурентной борьбе?

Учёные с помощью теории игр изучили конкуренцию между двумя типами ИИ-агентов (минимизирующим вред и ориентированным на одобрение) и определили условия, при которых первый может победить.

Research LLM Safety
читать →
~1 мин 728 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

VirtueMap: как оценить этические принципы больших языковых моделей

VirtueMap — структура для оценки LLM через призму аристотелевской этики: оценка ответов на этические дилеммы и формирование профилей моделей по добродетелям. Есть интерактивный сайт.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 709 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Yuvion LLM: новая модель ИИ с усиленной защитой от угроз

Yuvion LLM — модель ИИ с усиленной защитой от угроз, учитывающая «состязательный» характер атак; в тестах превзошла GPT-5.4 и Qwen3-MAX по показателям безопасности.

LLM Safety Research
читать →
~1 мин 695 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

НормАкт: как ИИ справляется со скрытыми социальными нормами

Создан тест NormAct для оценки способности MLLM учитывать скрытые социальные нормы; предложен NormPerceptor, повышающий успешность задач с 24,2% до 46,7%.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 742 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый подход к прогнозированию выбросов CO2: как точнее считать давление в хранилищах углерода

Учёные нашли лучший метод прогнозирования давления и выбросов CO2 в геологических хранилищах — постепенный модификатор с коррекцией проницаемости снижает погрешность до менее 3,7%.

Research Safety
читать →
~1 мин 788 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

ToE: новая система борьбы с фейковыми новостями

Система ToE автоматически проверяет факты, выстраивая дерево аргументов и собирая доказательства из разных источников. Улучшает точность на 4–24 п. п. по сравнению с аналогами.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 727 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

DysLexLens: платформа на базе LLM поможет анализировать опыт учащихся с дислексией в онлайн-форумах

DysLexLens — платформа на базе LLM для анализа опыта учащихся с дислексией в онлайн-форумах. Фильтрует данные, объединяет семантический анализ и анализ на основе KG, оценивает ответы и даёт рекомендации по проверке их качества.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 687 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

ИИ автоматически превращает инструкции в проверенные политики — прорыв в безопасности агентов

Система на базе LLM автоматически превращает текстовые инструкции в формальные проверенные политики для агентов (на языке Cedar). В тестах MedAgentBench превзошла ручное кодирование.

LLM Safety Research
читать →
~1 мин 744 просмотра
TechCrunch AI

360 и Sakana AI: азиатские стартапы запускают ИИ-модели на фоне запрета США

Китайская компания 360 и токийский стартап Sakana AI запустили новые ИИ-модели на фоне затягивания запрета США на экспорт определённых технологий. Модели ориентированы на локальные рынки и призваны снизить риски экспортного контроля. Представители компаний подчёркивают важность коллективного подхода к развитию ИИ.

LLM Safety Business
читать →
~2 мин 508 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

NeuraDock Agent: новый агент для анализа ЭЭГ с контролем качества данных

NeuraDock Agent — система для анализа ЭЭГ с контролем качества данных; разделяет движок и языковой уровень, обеспечивает стабильность и безопасность данных.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 1473 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Как понять мысли ИИ: новый подход к интерпретируемости

Авторы предложили метод интерпретации ИИ как агентов, разработав критерии и тесты для понимания «убеждений» и «желаний» моделей с учётом их взаимосвязи.

Research LLM Safety
читать →
~1 мин 2027 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту