// AI на русском
Baidu назначила Сунь Тяньсяна главой отдела разработки базовых моделей (BMU). Перед ним стоят задачи по перестройке базы модели и переработке данных. Назначение молодого специалиста отражает стратегию компании по омоложению команды разработчиков.
Alibaba и Университет Цинхуа представили исследование о проблемах dLLM — моделей, способных произвольно выбирать порядок генерации текста. Выяснилось, что такой подход ухудшает решение логических задач. Команда предложила решение JustGRPO, которое принудительно использует порядок генерации слева направо и достигло точности 89,1 % в тесте GSM8K.
Daxiao Robot представила модель ACE‑Brain‑0.5 — первую унифицированную модель на основе тела с открытым исходным кодом. Она объединяет восприятие, планирование, исполнение, оценку и саморазвитие в одну когнитивную архитектуру, превосходя множество других моделей в различных тестах. Модель обещает повысить эффективность и стабильность робототехнических систем.
Система Agentic от Volcano Engine оптимизирует качество видео с помощью агентной системы, заменяя человеческий конвейер постобработки. Она учитывает разные типы видео и их требования, используя модели оценки восприятия и набор инструментов для обработки. Ключевой оператор GenVR нацелен на охват различных типов контента и снижение затрат на моделирование сцен.
Статья рассматривает, почему крупные технологические компании, включая Google, не достигают значительных успехов в программировании искусственного интеллекта, несмотря на их ресурсы и влияние. Обсуждается стратегическое значение AI-кодирования как ключа к новому поколению программного обеспечения.
Компания Biotech запустила модель Vidu S1 для интерактивных видеосценариев в реальном времени. Модель позволяет генерировать видео нового поколения с возможностью непрерывного взаимодействия, включая голосовое управление и видеозвонки.
В статье анализируются тенденции ICML 2026: рост числа вкладов и изменение стандартов академической экспертизы. Особое внимание уделено ключевым направлениям, включая исследование механизмов работы крупных моделей и применение ИИ в научных исследованиях.
Команда Xiaomi Darwin Agent представила HarnessX — систему, позволяющую агентам ИИ эволюционировать самостоятельно. HarnessX обеспечивает прирост производительности в среднем на 14,5 %, а для небольших моделей — до 44 %. Система разделяет базовую модель и Harness, использует модульный подход и механизм «вариантной изоляции».
С 6 по 11 июля в Сеуле пройдёт ICML 2026 — 43‑я Международная конференция по машинному обучению. Количество заявок на конференцию удвоилось, что говорит о качественных изменениях в исследованиях ИИ. Среди ключевых трендов — рассуждения о LLM, безопасность ИИ, оптимизация моделей и применение ИИ в науке.
Claude Sonnet 5 вызвал споры среди разработчиков из‑за высокой стоимости и неоднозначных результатов. Модель демонстрирует сильные стороны в агентских сценариях и инженерной разработке, но уступает китайским аналогам в логических рассуждениях и экономичности. Пользователи отмечают чрезмерную дороговизну и излишнюю осторожность модели.
В Пекине опубликовали первый в мире отчёт об оценке способности языковых моделей предотвращать угрозы безопасности. В исследовании проанализировали 38 моделей с помощью 313 вопросов высокого риска. Отчёт предлагает новые критерии оценки безопасности и рекомендации для управления рисками.
На конференции ICML за десять лет были подняты ключевые вопросы развития искусственного интеллекта: от технологического оптимизма до осознания этических и практических сложностей. Выступления учёных отразили эволюцию взглядов — от веры в безграничные возможности алгоритмов до понимания важности этических аспектов и распределения полномочий между людьми и машинами. Особое внимание уделялось проблемам качества данных, справедливости и безопасности систем ИИ.
AI MediaKit от Volcano Engine автоматизирует создание и обработку аудио- и видеоконтента с помощью агентов. Набор инструментов объединяет множество функций (более 100) для редактирования, улучшения качества, транскодирования и других задач. Концепция «подключи и играй» упрощает разработку приложений и позволяет агентам эффективно выполнять рабочие процессы — от понимания контента до его доставки на платформы.
Статья посвящена возможностям мультиагентной системы на примере модели Kimi K2.6. Модель продемонстрировала способность решать сложные инженерные задачи — например, за 53 минуты создала браузерную версию прототипа macOS. В ходе тестов K2.6 показал умение планировать задачи, распределять их между агентами, корректировать действия при возникновении проблем и доводить процесс до завершения. Два других кейса подтверждают способность модели выполнять длительные и сложные операции, включая оптимизацию логического вывода и преобразование механизма финансового сопоставления.
Компания Anthropic скрывала «код наблюдения» за Китаем в инструменте Claude Code. Генеральный директор Ubisoft поделился видением будущего взаимодействия людей и роботов. Также в новостях — кадровые перестановки в Xiaomi, изменения цен на продукцию Apple, инвестиции Baidu в ИИ и другие события из мира технологий и бизнеса.
На ICRA 2026 обсудили выбор Nvidia в пользу руки Sharpa Wave для робота Isaac GR00T. Sharpa продемонстрировала высокую производительность: 22 степени свободы, тысячи тактильных датчиков и возможности работы с данными, приближенные к человеческим. Сотрудничество компаний выходит за рамки одного робота — они разрабатывают общие платформы для сбора данных и управления роботами.
Появление физического ИИ ставит перед мобильными сетями новые задачи — от расширения диапазона подключений до повышения требований к качеству связи. Huawei предлагает внедрять искусственный интеллект в структуру сети, чтобы динамически распределять ресурсы, обеспечивать автономную эксплуатацию и поддерживать сложные сценарии использования. Это приведёт к трансформации бизнес‑моделей операторов — от продажи трафика к продаже гарантии качества обслуживания.
Проведён тест пяти отечественных LLM (DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6, Qwen 3.7 Max, GLM 5.1 и MiniMax M3) на решение инженерных задач по программированию. MiniMax M3 занял первое место по итогам тестирования, а DeepSeek V4 Pro лидирует по экономичности. Результаты показали сильные и слабые стороны каждой модели в диагностике ошибок, архитектурном проектировании и реализации кода.
Kunlun Wanwei выпустила агентскую модель SkyClaw-v1.0 с низкой стоимостью использования. Модель хорошо справляется с задачами создания приложений с нуля и обработки информации, но медленнее работает при координации нескольких файлов и не демонстрирует сильных результатов в тестах по внесению изменений в существующий код (например, SWE-bench). Важно чётко понимать границы применимости модели, чтобы эффективно её использовать.
Anthropic и OpenAI одновременно представили новые решения на треке AI4S: Claude Science и GeneBench-Pro соответственно. Компании выбрали разные подходы к развитию ИИ в научных исследованиях: Anthropic делает ставку на интеграцию существующих инструментов, а OpenAI — на стандартизацию и оценку. В борьбу также включился Google DeepMind со своими научными моделями. Рынок остаётся в стадии открытой конкуренции.