// AI на русском
Профессор Ван Яцин на IJCAI 2026 представила фреймворк DEAL для эффективного обучения агентов при ограниченном объёме данных. Обсуждались пределы Scaling Law и пути преодоления нехватки данных в таких областях, как разработка лекарств и рекомендации. Исследователи стремятся сократить разрыв между возможностями машин и человека за счёт использования предварительных знаний.
Пространственный интеллект — подход, призванный решить проблему бесполезности миров, сгенерированных ИИ. Ли Фэйфэй выделяет три компонента такой системы: Renderer, Simulator и Planner. Уже есть примеры исполняемых 3D‑миров, созданных с помощью генеративного ИИ, однако остаются серьёзные технические ограничения и проблемы со скоростью и связностью миров.
Команда из филиала Нью-Йоркского университета в Абу-Даби и клиники Кливленда разработала MedErrBench — систему для обнаружения, локализации и исправления медицинских ошибок. Система тестирует различные языковые модели на десяти типах ошибок на английском, китайском и арабском языках. В эксперименте модели Doubao и DeepSeek в целом превзошли GPT-4o и Gemini.
В 2026 году ожидается масштабное применение воплощённого ИИ. Лидеры отрасли обсуждают ключевые ограничения масштабирования технологии и выделяют этапы развития: от аппаратной платформы до универсальных больших моделей. Особое внимание уделяется вопросам надёжности, стандартизации и интеграции программного и аппаратного обеспечения.
Alibaba планирует направить 800 млрд гонконгских долларов на развитие ИИ. В автомобильной промышленности Китая в ближайшие 3–5 лет будут определены основные игроки. Проходят соревнования роботов, компании анонсируют новые продукты и изменения в ценовой политике.
Бренд «Шекспир» представил интеллектуальное кольцо с акцентом на эмоциональную составляющую и эстетику, а не на точность медицинских данных. Продукт рассчитан на женщин 20–40 лет из крупных городов. Кольцо оснащено чипом APOLLO3 и AI‑помощником, а также функцией для пар. Компания выбрала стратегию дифференциации на насыщенном рынке интеллектуальных колец.
На WRC 2026 акцент сделан на второй фазе воплощённого ИИ. Профессиональные зрители оценивают стабильность и эффективность систем, а не только их функции. Среди ключевых направлений — сортировка посылок, приготовление кофе, офисные и розничные сценарии. Компании демонстрируют новые модели роботов и систем управления, ориентируясь на практическую применимость технологий.
В мире технологий и бизнеса происходят значительные события: от судебных решений и корпоративных конфликтов до новостей о выходе компаний на рынок и развития ИИ-технологий. Обсуждаются планы по выпуску человекоподобных роботов, тестирование новых ИИ‑инструментов, а также стратегии в играх против ИИ. Отмечаются кадровые изменения и планы по найму в крупных компаниях.
На WRC 2026 сооснователь «Синхайту» Гао Цзиян заявил, что бизнес‑модель воплощённого ИИ изменится: вместо продажи аппаратного обеспечения с ПО основным станет механизм продажи «токенов физического мира». Компания разрабатывает решения для электронной коммерции, промышленного производства, курьерской логистики и коммерческих услуг, используя стратегию «1+3+N».
Компания «» движется к созданию универсального робота, сочетающего высокую свободу и универсальность. Ключевая идея — переход от имитации действий к пониманию законов физического мира с помощью моделей мира. Среди достижений — разработка модели мирового действия, прорыв в интеграции ПО и аппаратного обеспечения, а также первые коммерческие внедрения в логистике.
У Минхуэй из Минлю Кэцзи выступил на форуме Всемирной выставки роботов 2026, подчеркнув необходимость «организационного мозга» для внедрения роботов в производство. Компания разрабатывает открытую платформу Octo для взаимодействия человека и машины. Обсуждаются вопросы интеграции ИИ и роботов в бизнес‑процессы и эволюция организаций в AI‑нативные.
Профессор Вэй Хуа на IJCAI 2026 обсудил проблемы перехода от симуляции к реальности для интеллектуальных агентов на базе больших языковых моделей. Он провёл параллель между уязвимостями современных моделей и проблемой Sim-to-Real в RL. Для решения проблем предложены доменная рандомизация и количественная оценка неопределённости.
Alibaba прогнозирует ускорение роста доходов Alibaba Cloud. Выручка компании растёт за счёт увеличения потребления AI‑вычислений и спроса на облачные услуги. При этом рынок AI Coding также демонстрирует активный рост, а Alibaba активно инвестирует в развитие технологий и оптимизацию инфраструктуры.
Компания Chenhui Technology на Всемирной выставке роботов 2026 года представила концепцию «1×N+1», которая позволяет одному интеллектуальному центру управлять разными роботами и адаптироваться к различным сценариям. Компания продемонстрировала несколько роботов для разных задач и показала, как модель GCWM1 помогает им анализировать обстановку и выбирать стратегию действий. Цель — добиться универсальности «умных» систем и их эффективного применения в разных отраслях.
Спор вокруг проекта J-Space и инструмента Harness поднял вопрос о том, могут ли малые модели с инструментами заменить большие. Эксперты указывают на недостатки подхода «малая модель + инструмент» — проблемы со скоростью, глубиной мышления и надёжностью. При этом есть примеры успешного применения малых моделей в отдельных задачах.
В последние дни стало известно о выходе Yushu Technology на биржу, внедрении модели Daobao в Tesla, реорганизации в ByteDance и других важных событиях в сфере технологий и ИИ. Компании демонстрируют как успехи, так и сложности — от роста акций до сбоев в работе приложений. Также появились новости о новых разработках в робототехнике и космических запусках.
В Китае и мире произошло несколько заметных событий в сфере технологий и бизнеса. «Ханьуцзи» поощрила сотрудников акциями, «Юйшу Кэцзи» вышла на биржу. Xiaomi анонсировала выпуск нового чипа, Tesla достигла новых производственных рекордов, а Google планирует перенести производство гаджетов из Китая. Также отмечены кадровые перестановки в крупных IT-компаниях и финансовые результаты ведущих игроков рынка.
Китайские компании активно интегрируют большие модели в сложные системы. На IJCAI 2026 обсуждаются вопросы Agent, мультиагентных систем и физического интеллекта. Разные компании выбирают различные стратегии развития: от создания навыков для агентов до накопления опыта и работы с инфраструктурой. Важным фактором становится не мощность модели, а системные возможности.
Исследователи из ETH Zürich предложили методы BiLLM и SqueezeLLM для квантования больших языковых моделей (LLM) до 1 и 2 бит без повторного обучения. Это позволяет разместить модели с сотнями миллиардов параметров на микроустройствах. Методы решают ряд проблем, связанных с падением точности и неэффективным распределением битов, но сохраняются нерешённые задачи — например, отсутствие нативной поддержки крайне низкой разрядности в GPU.
NVIDIA представила модель Cosmos 3 — базовую мировую модель на архитектуре Transformer, которая объединяет текст, видео, аудио и действия. Модель может анализировать видео, моделировать взаимодействие человека с миром и выполнять действия в реальном мире. Cosmos 3 рассматривается как основа для стандартизации в области воплощённого ИИ и может работать на периферийных устройствах.