DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3606 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
AINOW

AI-агент: как работают системы с LLM и инструментами

AI-агент самостоятельно выстраивает порядок действий для достижения цели, используя LLM, инструменты и память. Система работает в цикле «думать → действовать → проверять результат». Для безопасного использования необходимо комбинировать ограничения (гайдрейлы, ограничение прав, одобрение человеком, условия остановки).

LLM Agents Safety
читать →
~7 мин 57 просмотра
AINOW

Сравнение 17 AI‑агентов: цены, тесты, безопасность (октябрь 2026)

В октябре 2026 года проведено сравнение 17 AI‑агентов по цене, возможности бесплатного тестирования и безопасности. Агенты делятся на универсальные, интегрированные с бизнес‑системами, специализированные, no‑code и для разработки. При выборе важно учитывать систему тарификации, возможность тестирования и уровень безопасности. Эксперты рекомендуют тестировать 2–3 кандидата на реальных задачах.

LLM Business Safety
читать →
~10 мин 94 просмотра
AINOW

Безопасность AI-агентов: риски и меры защиты на примерах

AI-агенты несут ряд рисков безопасности из‑за автономного характера и адаптивности. Среди угроз — инъекция промптов, утечка данных, каскадные ошибки между агентами. Для защиты необходимо ограничивать права, внедрять подтверждение человеком высокорисковых операций, вести журналы аудита и опираться на отраслевые руководства и стандарты. Примеры рисков — уязвимость EchoLeak в Microsoft 365 Copilot и утечка данных с серверов Supabase MCP.

LLM Safety Research
читать →
~6 мин 287 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту