DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Terafab, Astra и Kimi K3: новости AI и полупроводников
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3244 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3131 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3107 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3051 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2909 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM705 Research419 Business177 Safety135 Multimodal76 Agents71 Hardware61 Vision60 Robotics34 Audio4
Computerwoche

Как выявить скомпрометированных агентов ИИ: признаки и методы

«Смертельная тройка» факторов делает агентов ИИ уязвимыми для атак. Практикам нужны новые способы отличить скомпрометированное поведение от нормального. Meta* предложила «Правило двух»: агенты должны иметь не более двух из трёх компонентов «смертельной тройки». Есть пять сигналов, которые могут помочь обнаружить скомпрометированные агенты ИИ.

LLM Safety
читать →
~4 мин 256 просмотра
Computerwoche

Visa: ИИ-агенты совершают покупки в цифровых кассах

Visa запустила пилотную программу Visa Agentic Ready — в её рамках ИИ-агенты совершили первые реальные покупки в Европе. В операции участвуют более 30 европейских банков и ряд торговых компаний. Для защиты транзакций используется протокол доверенных агентов (TAP) и платёжные ключи Visa Passkey.

LLM Agents Safety
читать →
~2 мин 261 просмотра
Computerwoche

Lakehouse как основа корпоративного ИИ: примеры Docusign и Lemongrass

Lakehouse становятся основой корпоративных ИИ-решений, объединяя преимущества озера данных и классического хранилища. Компании вроде Docusign и Lemongrass уже используют такие платформы, уделяя особое внимание безопасности данных. Следующим этапом развития станет внедрение семантических уровней, которые помогут ИИ лучше понимать бизнес-контекст.

LLM Safety Research
читать →
~4 мин 243 просмотра
Computerwoche

19 способов дать новую жизнь старым устройствам Android

Старые устройства Android часто выбрасывают, хотя им можно найти применение. В статье — 19 идей, как использовать вышедшие из эксплуатации смартфоны и планшеты: от трекпада и камеры видеонаблюдения до навигационной системы и цифрового календаря. Среди вариантов — участие в научных исследованиях, создание медиасервера или использование устройства как инструмента для обучения детей.

LLM Vision Research
читать →
~4 мин 271 просмотра
Computerwoche

Igel Technologies: защита конечных точек от программ-вымогателей

Компания Igel Technologies предлагает решения для защиты конечных точек от программ-вымогателей с помощью ОС Igel OS и технологии Hegel. Неизменяемые конечные точки позволяют сократить время простоя сотрудников на 98%. Решения компании уже применяют в здравоохранении и промышленности.

Business LLM
читать →
~3 мин 266 просмотра
Computerwoche

Затраты на агентский ИИ: примеры расчётов для разных задач

Агентский ИИ может быть экономически выгодным, но его стоимость складывается не только из расходов на токены, но и из затрат на инфраструктуру, управление и обслуживание. В статье приведены расчёты годовых затрат на агентов ИИ для разных задач — от поддержки клиентов до разработки ПО. Также обсуждается, когда использование агентского ИИ оправдано, а когда лучше выбрать более простые решения.

LLM Business Research
читать →
~4 мин 276 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту