DeepDigest
← все статьи
Safety

Safety

189 статьи по теме

cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Непредсказуемость оценок безопасности: почему LLM могут ошибаться

Исследование показало нестабильность оценок безопасности с помощью LLM-as-judge даже при настройках для детерминированности; предложены рекомендации по улучшению воспроизводимости результатов.

читать →
~1 мин 1341 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

KG-TRACE: ИИ помогает разобраться в устойчивости бактерий к лекарствам

Система KG-TRACE объясняет, почему бактерии устойчивы к лекарствам, объединяя геномные данные и биологические знания; показала высокую точность на данных о туберкулёзе.

читать →
~1 мин 1196 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый подход к этическим рассуждениям в ИИ: система «изложение мыслей»

Разработана система NoT для структурирования этических рассуждений в ИИ: она снижает число упущенных факторов в моральных дилеммах и помогает достигать консенсуса в дебатах.

читать →
~1 мин 1258 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

QES: новый подход к научным открытиям в эпоху ускоряющегося прогресса

Статья предлагает Qualitative Engine for Science (QES) как способ преодолеть ограничения ускорения технологического прогресса в научных открытиях и сократить разрыв между ИИ и человеческим мышлением.

читать →
~1 мин 1522 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый подход к управлению ИИ: как контролировать автономные системы без слежки за их рассуждениями

Предложена модель управления ИИ-агентами: агенты автономны в рассуждениях, но рискованные действия требуют подтверждений от независимых источников и фиксируются в защищённом журнале.

читать →
~1 мин 1442 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

ИИ-платформа раскрывает данные о побочных эффектах антидепрессантов

Создана ИИ-платформа, объединяющая официальные отчёты и данные от пациентов о лекарствах для психического здоровья; выявлены более ранние сигналы о побочных эффектах в сообществах.

читать →
~1 мин 1739 просмотра
Google DeepMind

Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов

Google представила дорожную карту управления ИИ, чтобы обеспечить безопасность агентов по мере роста их возможностей. Подход включает систему моделирования угроз на основе MITRE ATT&CK, средства контроля ИИ и измерение ключевых показателей производительности. Компания также опубликовала техническое руководство для разработчиков политики «Три уровня безопасности агентов».

читать →
~3 мин 3302 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Обучение на полезность может лишить ИИ сострадания: новое исследование

Обучение языковых моделей на полезность может снижать уровень сострадания и моральных рассуждений, тогда как обучение кодированию лучше сохраняет ценности. Исследование проведено на Llama 3.1 8B с критериями AHB и MORU.

читать →
~1 мин 2503 просмотра
The Verge AI

Anthropic и Белый дом: конфликт из-за моделей Mythos и Fable

Компания Anthropic отключила модели Mythos после ультиматума администрации Трампа, требующего ограничить доступ к ним для неграждан США. Переговоры между Anthropic и властями продвигаются медленно из‑за отсутствия чёткой правовой базы для экспортного контроля ИИ-систем. Ситуация создаёт риски для американской индустрии ИИ и влияет на мировой рынок технологий.

читать →
~3 мин 1563 просмотра