KG-TRACE: ИИ помогает разобраться в устойчивости бактерий к лекарствам

Учёные разработали новую систему KG-TRACE, которая помогает понять, почему те или иные бактерии устойчивы к противомикробным препаратам. В отличие от прежних методов, система объединяет геномные данные с биологическими знаниями — для этого используется граф знаний ВОЗ о мутациях. KG-TRACE не просто предсказывает устойчивость, но и объясняет свои выводы, связывая нейросети с установленными биологическими процессами. При тестировании на данных о возбудителе туберкулёза (когорта CRyPTIC M. tuberculosis) система показала высокую точность (AUROC 0,9760 для изониазида) и смогла выявить артефакты развития множественной лекарственной устойчивости. Также в системе есть специальный показатель (BGR) — он позволяет оценить, насколько прогнозы соответствуют реальным биологическим закономерностям. Это может повысить доверие врачей к прогнозам ИИ и улучшить практику лечения.