// AI на русском
724 статьи по теме
Инструменты Google помогут найти винтажные вещи и распорядиться вещами из своего гардероба. С помощью ИИ, Google Lens и других функций можно спланировать покупки, узнать больше о предмете, найти похожие товары и даже виртуально примерить одежду. Также Lens поможет оценить, какие вещи из вашего шкафа можно перепродать.
В журнале Nature вышло исследование системы AMIE от Google — ИИ для долгосрочного управления заболеваниями. Система сравнялась с врачами по общему подходу к лечению и превзошла их по точности планирования и согласованности рекомендаций. Сейчас идёт общенациональное исследование применения AMIE в виртуальной медицинской помощи.
Google представила дорожную карту управления ИИ, чтобы обеспечить безопасность агентов по мере роста их возможностей. Подход включает систему моделирования угроз на основе MITRE ATT&CK, средства контроля ИИ и измерение ключевых показателей производительности. Компания также опубликовала техническое руководство для разработчиков политики «Три уровня безопасности агентов».
Представлены результаты РКИ влияния управляемого обучения с Gemini на успеваемость школьников в Сьерра-Леоне. Учащиеся, использовавшие инструмент, улучшили показатели по математике: прирост составил +0,258 стандартных отклонений по сравнению с контрольной группой. Исследование также выявило высокую вовлечённость учеников и профессиональный рост учителей.
Исследование показало: LLM хорошо решают текстовые инженерные задачи, но ошибаются при работе с диаграммами и многоэтапным анализом из‑за сложностей в рассуждениях.
Обучение языковых моделей на полезность может снижать уровень сострадания и моральных рассуждений, тогда как обучение кодированию лучше сохраняет ценности. Исследование проведено на Llama 3.1 8B с критериями AHB и MORU.
Google представила метод ускорения моделей Gemini Nano на устройствах Pixel — адаптацию прогнозирования с использованием нескольких токенов (MTP) к «замороженным» моделям Gemini Nano v3. Новая архитектура устраняет «узкое место» авторегрессивной генерации текста и оптимизирует использование памяти на мобильных устройствах. В экспериментах на Pixel 9 скорость работы выросла на 50 % и более.
Chisao — оптимизатор на GPU для решения сложных задач оптимизации, работает параллельно и ускоряет вычисления в 34–39 раз. Доступен как открытый пакет Python.
Учёные доказали: поведение ИИ-моделей (в т. ч. склонность к отказу) зависит от заданного образа персонажа; эксперименты с Qwen и Llama показали резкое снижение отказов при покладистом образе.
Платформа AlgoEvolve с помощью LLM генерирует и улучшает торговые алгоритмы в виде Python‑кода, адаптируясь к рыночным условиям и превосходя человеческие разработки.
Анализ методов NAS для GAN: сравнение подходов, выявление преимуществ и ограничений, указание на важность новых показателей оценки и наборов данных.
DocArena — система для создания обучающих сред из документов для агентов поиска; включает набор данных DocArena-79K и инфраструктуру Doc-Search agent; показывает высокие результаты в поиске и контроле качества.
Создан тест Know2Guess для оценки границ знаний в LLM: 1200 заданий в 5 областях, проверка моделей FLAN-T5, Qwen2.5-Instruct, Llama-3-Instruct.
Авторы предложили оценивать ИИ-агентов не только по точности, но и по другим параметрам (надёжность, эффективность и др.), представив обновлённый тест CORE-Bench и выявив ускорение решения задач при взаимодействии человека и агента.
Разработан метод выявления и устранения подхалимажа в языковых моделях с помощью каскадных линейных функций — он эффективнее базовых подходов и требует меньше вычислений.
HierBias — система для выявления предвзятости в СМИ с учётом контекста документа. Превосходит существующие решения по метрикам F1 и MCC.
Компания Anthropic отключила модели Mythos после ультиматума администрации Трампа, требующего ограничить доступ к ним для неграждан США. Переговоры между Anthropic и властями продвигаются медленно из‑за отсутствия чёткой правовой базы для экспортного контроля ИИ-систем. Ситуация создаёт риски для американской индустрии ИИ и влияет на мировой рынок технологий.
Amazon планирует вложить 13 млрд долларов в развитие ИИ и облачных технологий в Индии до 2030 года. Инвестиции пойдут на расширение центров обработки данных AWS в Мумбаи и Хайдарабаде. Это часть волны вложений глобальных IT-компаний в индийскую инфраструктуру для продуктов искусственного интеллекта.
Стартап Netris предлагает решение для ускорения запуска сервисов в нео-облаках — ПО и платформу для автоматизации настройки сетевых коммутаторов. Компания привлекла 15 млн долларов в раунде серии А от a16z. Её решения уже работают более чем на 35 графических кластерах по всему миру.
Google внедряет новые настройки конфиденциальности: мультимедийные данные пользователей могут использоваться для обучения моделей ИИ. Чтобы отказаться от участия, нужно снять флажок «Сохранить медиа» на странице «История поисковых сервисов». Эксперты отмечают, что такие изменения возлагают на пользователей дополнительную нагрузку по защите личных данных.