На Чемпионате мира по футболу Международная футбольная ассоциация (ФИФА) планирует отслеживать до 150 миллионов точек данных в каждой игре. В мяч встроен датчик инерционного измерительного устройства (IMU) — он фиксирует траекторию движения мяча с частотой 500 раз в секунду.
Патрик Люси, главный научный сотрудник компании Statistics Perform (она занимается обработкой данных и ИИ), отмечает: «Перестановок и комбинаций в футбольных матчах даже больше, чем количество атомов во Вселенной». Это подчёркивает, насколько важны данные и ИИ для анализа игры.
Технологии меняют футбольный мир: от поиска новых звёзд до подбора тактики и презентаций трансляций. Например, в Бразилии набирают популярность приложения с ИИ — Cuju и Footbao. Молодые игроки записывают видео тренировок через мобильные телефоны, а ИИ анализирует показатели (скорость, контроль мяча) и формирует рейтинги. Так у ребят из сельской местности появляется шанс заявить о себе. Так, 18‑летний Дэви Баросси благодаря записям тренировок попал в топ‑30 игроков своего возраста в стране и получил шанс пройти пробы в Агуаи Ф.C.
18‑летний Натан Мораес тоже участвовал в тестировании и сравнил рейтинги в приложении с оценками других игроков. Он отметил, что оценка с помощью ИИ стала новым критерием конкурентоспособности для молодых футболистов. Клуб «Сантос» (тот самый, который открыл миру Пеле и Неймара) начал использовать беспилотники вместе с приложениями ИИ и сотрудничает с Footbao — в надежде привлечь новых игроков.
Анализ данных применяют и в тактике: от расстановки игроков до постановки угловых и штрафных ударов. Инструменты ИИ помогают искать тренеров, чей стиль лучше подходит команде, и определять сильнейших игроков с учётом соперников на групповом этапе. Небольшие страны тоже используют технологии: например, Кюрасао (население — около 159 тысяч человек) применяет геопространственные данные, чтобы находить квалифицированных иностранных игроков в Нидерландах, и стала страной с наименьшим населением среди участников чемпионата мира.
Однако внедрение ИИ требует больших затрат — это может усилить разрыв между богатыми и небогатыми командами. Чтобы сгладить неравенство, ФИФА представила систему Football AI Pro — у неё интерфейс, похожий на ChatGPT. С её помощью команды с ограниченными ресурсами могут анализировать данные о сопернике (проходы, бег, атака и защита) в трёхмерной перспективе.
При этом обилие данных усложняет работу аналитиков: тренерам не нужен многостраничный отчёт, важнее получить несколько ключевых выводов. У оценки с помощью ИИ есть и другие минусы. Например, система может отдавать предпочтение более высоким или сильным игрокам, упуская необычные таланты. Кроме того, игроки с плохим интернет‑соединением или недорогими телефонами оказываются в невыгодном положении, а возможность многократно загружать лучшие фрагменты видео искажает реальную картину стабильности игрока.
Старший скаут Жоао Марадона считает, что люди способны за 15 минут распознать настоящий талант, а машинам такое не под силу. Директор по подбору персонала «Сантоса» Карлос Антониу Анунсиасан признаёт потенциал ИИ в поиске талантов, но по‑прежнему ценит личное присутствие и наблюдение за игрой. Похоже, в будущем человеческая интуиция, энтузиазм и глубокое понимание футбола останутся ключом к успеху.
Подписаться в Макс
