// AI на русском
3 статьи на русском
Локеш Лагуду из IEEE и Walmart Global Tech дал советы начинающим инженерам, как преуспеть в сфере ИИ. Он рекомендует осваивать технические навыки, изучать принципы работы LLM и GPT, участвовать в бенчмарках и применять знания на практике. Также важно следить за исследованиями и развивать междисциплинарные навыки.
Ванесса Бейтс Рамирес призывает оценивать влияние моделей ИИ не только по их производительности, но и по тому, как они воздействуют на общество. Эксперт считает, что нужны специальные показатели для анализа социальных последствий применения ИИ. Это поможет лучше понимать последствия внедрения технологий.
Учёные из Университета Аризоны создали акустическое устройство на основе нейронных синапсов — оно имитирует обучение мозга и потребляет гораздо меньше энергии, чем стандартные чипы ИИ. Разработка может стать важным шагом в моделировании работы мозга.
Искусственный интеллект совершает прорыв в разработке радиочастотных интегральных схем (RFIC). Исследователи из Принстона используют машинное обучение для быстрого создания новых схем, сокращая время проектирования. Это может открыть дорогу к новым технологиям — от 6G до квантовых коммуникаций.
Развитие искусственного интеллекта меняет математику: ИИ уже решает сложные задачи и автоматизирует рутинные процессы. Системы вроде Google DeepMind и OpenAI демонстрируют успехи на международных олимпиадах и в научных исследованиях. Возникает вопрос: останется ли в математике место для человека?
Capital One хочет изменить финансовую сферу с помощью ИИ. Для этого компания создаёт научное сообщество и исследовательскую организацию. Главный научный сотрудник играет в этих процессах важную роль.