В журнале Semiconductors AI рассказывается о том, как искусственный интеллект меняет разработку радиочипов. RFIC-дизайн (разработка радиочастотных интегральных схем) долгое время считался сложным «тёмным искусством», требующим многолетнего опыта. Однако исследователи из Принстона применяют обучение с подкреплением и обратное проектирование — и уже добились впечатляющих результатов. Диффузионные модели позволяют быстро создавать новые схемы радиочастотного взаимодействия: они обеспечивают рекордную производительность и существенно сокращают время проектирования.
Радиочастотные интегральные схемы (RFIC) лежат в основе всех современных беспроводных технологий — от 5G до спутниковой связи. Дальнейший прогресс в этой сфере откроет дорогу к автономным транспортным средствам, квантовым коммуникациям, мобильной связи 6G и другим инновациям. Но разработка новых RFIC по‑прежнему занимает годы и обходится в десятки и сотни миллионов долларов — ведь инженерам приходится учитывать множество физических ограничений (уравнения Максвелла, законы термодинамики, механику теплового расширения и сжатия и т. д.).
ИИ способен ускорить этот процесс: он может одновременно учитывать все ограничения и быстро генерировать оптимальные решения. Например, спроектированные с помощью ИИ микросхемы усилителей мощности и малошумящие усилители порой превосходят по производительности традиционные схемы, а на их разработку уходит в разы меньше времени. Дизайн с поддержкой ИИ может стать будущим радиочастотного проектирования и повлиять на многие другие сферы технологий.
