<<CODE_BLOCK_0>>
<<CODE_BLOCK_1>>
<<CODE_BLOCK_2>>
<<CODE_BLOCK_3>>
В Meta добились заметного прогресса в разработке ИИ. Александр Ванг, директор Meta Superintelligence Labs, на собрании персонала 2-го числа заявил, что новая модель ИИ под кодовым названием «Watermelon» превзошла по производительности текущую флагманскую модель OpenAI GPT-5.5. При этом конкретные показатели тестирования он не назвал — речь шла об итогах тестовых испытаний, за которыми пристально следит индустрия.
«Watermelon» пришёл на смену модели «Avocado» (Muse Spark) от Meta — это произошло в апреле. Модель пока ещё в разработке. Ванг подчеркнул: вычислительная мощность «Watermelon» существенно выше, чем у «Avocado». Хотя Muse Spark неплохо показала себя в апрельских тестах, она не смогла превзойти ведущие модели конкурентов — например, от OpenAI и Anthropic.
OpenAI тоже не стоит на месте: в апреле компания выпустила модель GPT-5.5, а в конце июня представила самую мощную на сегодня модель GPT-5.6. Однако из‑за требований правительства США OpenAI пока не открыла доступ к GPT-5.6 для обычных пользователей.
Чтобы укрепить позиции в сфере ИИ, глава Meta Марк Цукерберг в прошлом году назначил Ван Тао ответственным за соответствующие исследования и переименовал отдел ИИ в «Лабораторию Мета-суперинтеллекта». Ван Тао руководит командой специалистов по ИИ под названием «TBD» и другими проектами — в том числе разработкой аппаратного обеспечения. Для привлечения лучших кадров Meta готова платить сотни миллионов долларов — и переманивать специалистов из крупных компаний.
Усилия по поиску талантов сопровождаются значительными затратами на инфраструктуру. В этом году Meta сообщила инвесторам: расходы на инфраструктуру (чипы, центры обработки данных и прочее) вырастут со 115–135 млрд долларов США до 125–145 млрд долларов США из‑за роста цен на компоненты и строительства дата‑центров.
Meta отказалась от комментариев, OpenAI на запрос о комментариях не ответил.
Подписаться в Макс
