Компания Anthropic планирует расширить набор сотрудников на позиции продуктовых менеджеров — это связано с трансформацией отрасли под влиянием ИИ. После запуска Claude Code производительность инженерных команд Anthropic выросла в 3 раза по сравнению с численностью персонала.
За последние годы процесс работы инженеров претерпел существенные изменения. В 2014–2022 годах главным источником знаний для инженеров был Stack Overflow, однако после появления ChatGPT в ноябре 2022 года количество новых вопросов на платформе снизилось примерно на 77 % в месяц.
В 2025 году сервисы вроде Cursor и Claude Code интегрировали ИИ-модели прямо в среды разработки и предоставили им доступ к репозиториям — это полностью изменило привычные рабочие процессы.
Наступила эпоха спецификации-ориентированной разработки (SDD): благодаря расширенному контексту ИИ может выполнять сложные и объёмные задачи в рамках одного сеанса работы. Например, проект по рефакторингу кода, который изначально оценивался в 18 месяцев и предполагал участие 30 инженеров, с помощью ИИ был завершён за 76 дней силами 6 человек.
К 2026 году разработка ПО перешла на новый этап — «агентский цикл». Claude Code Routines от Anthropic — это набор постоянных ИИ-агентов, которые могут запускаться по расписанию или через Webhook, в том числе автоматически в ночное время. Теперь инженерам приходится не только формулировать задачи, но и координировать работу агентов.
Соотношение количества менеджеров и инженеров меняется: если раньше оно составляло примерно 1:8, то сейчас приближается к 1:20 — каждый инженер с помощью ИИ производит больше результатов за день. В связи с этим LinkedIn переименовал позицию «помощник менеджера по продукту» в «создатель продукта» (Product Builder) и планирует готовить универсальных специалистов, сочетающих навыки управления, дизайна и инженерии.
При этом инженеры по-прежнему должны обладать глубокими знаниями и пониманием внутренней логики системы: ИИ пока не способен полностью отслеживать ошибки и понимать сложные цепочки проблем. По данным опроса Stack Overflow, в 2025 году 84 % разработчиков используют ИИ-инструменты, но 46 % из них не доверяют результатам их работы (в прошлом году таких было 31 %).
По мнению инженера Ishan Gupta из Amazon, будущие инженеры должны научиться взаимодействовать с клиентами напрямую, анализировать их поведение, изучать отчёты службы поддержки и понимать, как работает отдел продаж. Они должны уметь формулировать идеи, проверять их и доказывать ценность — а не просто выполнять поставленные задачи.
Gupta подчёркивает, что лучший инженер эпохи ИИ — это тот, кто чётко понимает, что нужно создать, может доказать ценность проекта, контролирует работу ИИ-агентов, проверяет результаты и обеспечивает стабильность системы при высоких темпах работы.
Подписаться в Макс
