23 октября 2026 года в Гуанчжоу прошла конференция TGC 2026 на тему «AI is Profitable». На ней компания Тайтдун (Tiandong Technology) представила первый в отрасли Pro-Agent — Navos Pro. Продукт нацелен на рынок AI for Work объёмом в десятки триллионов долларов.
Navos Pro построен на трёх принципах: Professional, Proactive, Profitable. Он предназначен для таких сфер, как трансграничная электронная коммерция, внешняя торговля, маркетинг и бизнес-аналитика.
Ключевые возможности Navos Pro:
* Professional: анализирует информацию с сайта бренда и создаёт персонализированную базу знаний о нём, учитывает особенности бизнеса и выпускает контент, соответствующий целям бренда.
* Proactive: круглосуточно отслеживает данные по разным направлениям и самостоятельно находит возможности для роста, предлагает стратегии — при этом окончательное решение остаётся за человеком.
* Profitable: ориентируется на прибыль, привязывает стратегии, креатив и размещение к показателям GMV и ROI, отсеивает неэффективные результаты работы ИИ.
Техническая основа Navos включает Agent Harness, модели размером 32B/27B/5B, а также базы знаний, метрик, методик, разнородных данных и примеров. Система использует Agentic RL для саморазвития: она собирает данные, проектирует систему поощрений, обновляет стратегии, тестирует и внедряет изменения.
Основатель и CEO Тайтдун Ли Шэхао подчеркнул, что эволюция агентов идёт от пассивных чат-ботов через вспомогательных Copilot к Pro-Agent, которые сами находят возможности для бизнеса. Он также рассказал о сотрудничестве с OpenAI и Tencent: в июле 2026 года компания стала одним из первых технологических партнёров ChatGPT Ads, а в августе заключила соглашение с Tencent WorkBuddy для внедрения моделей в сферу зарубежного маркетинга.
В рамках конференции прошли круглые столы с участием представителей крупных компаний, где обсуждались перспективы развития ИИ в бизнесе. В завершение мероприятия представитель Тайтдун объявила о старте глобального конкурса Pro-Agent Global Challenge для ИИ-стартапов. Соревнование охватит такие направления, как развитие архитектуры агентов, ИИ-маркетинг, точки входа ИИ-контента и инфраструктура вычислительных мощностей.