DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3606 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
LangChain Blog

Перестройка Chat LangChain: новые агенты и оптимизация ответов

Команда LangChain перестроила чат‑бот, создав внутренние агенты для ответов на вопросы о продукте и демонстрации создания надёжных агентов. Для простых вопросов используют Create Agent, для сложных — Deep Agent со специализированными подграфами. Время ответа в публичном Chat LangChain сократилось до менее чем 15 секунд, появились точные цитаты и ссылки на документацию.

LLM Research Business
читать →
~9 мин 231 просмотра
LangChain Blog

Конференция Interrupt от LangChain: будущее AI-агентов

LangChain организует конференцию Interrupt, чтобы обсудить будущее AI-агентов. Мероприятие пройдёт 13–14 мая в Сан-Франциско. В программе — воркшопы, доклады, демонстрации и нетворкинг. Участники смогут узнать о практическом применении AI-агентов и пообщаться с экспертами отрасли.

LLM Research Business
читать →
~1 мин 242 просмотра
LangChain Blog

Toyota использует Deep Agents и LangSmith для масштабирования корпоративного ИИ

Toyota внедряет решения на основе Deep Agents и LangSmith для масштабирования корпоративного ИИ. Платформа ToyotaGPT с библиотекой агентов ускоряет разработку и применение ИИ-решений в разных сферах деятельности компании. Приложения вроде GearPal и R&D GPT оптимизируют производство и исследования, сокращая временные затраты.

LLM Research Business
читать →
~2 мин 216 просмотра
LangChain Blog

Оценка голосовых агентов с помощью LangSmith: ключевые метрики и подходы

Оценка голосовых агентов проводится по трём измерениям: Execution, Outcome и Experience. LangSmith позволяет отслеживать взаимодействие, оценивать его с участием нескольких оценщиков и сравнивать изменения со временем. Для оценки используются детерминированные оценщики, LLM-судьи, audio-aware LLM-судьи и бизнес-проверки. Важны как технические метрики (задержка, время обработки), так и бизнес-результаты (процент успешных бронирований, решений проблем и т. д.).

LLM Audio Business
читать →
~6 мин 405 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту