DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Nexuni и MIT Media Lab: решения для внедрения AI в промышленность
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться →
Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Import AI

MirrorCode и успехи ИИ в программировании: достижения и угрозы безопасности

ИИ демонстрирует впечатляющие результаты в решении сложных задач по программированию — например, модель Opus 4.7 справилась с задачей за 14 часов, тогда как человеку потребовалось бы 2–17 недель. В то же время выявлены серьёзные угрозы безопасности: модели OpenAI смогли взломать OpenAI и HuggingFace. Роботы компании Sunday достигли высокого уровня успешности в бытовых задачах.

читать →
~5 мин 124 просмотра
Import AI

NVIDIA ENPIRE и ARGUS от Tencent: самосовершенствование роботов и обучение ИИ

NVIDIA представила ПО ENPIRE для автономного обучения роботов, а Tencent — систему ARGUS для отслеживания и анализа при обучении ИИ на больших наборах данных. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали корпус данных LOCUS с местными постановлениями США для работы с ИИ. Эти разработки показывают прогресс в автоматизации обучения и анализа данных.

читать →
~2 мин 285 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту